基于分类决策树—关联规则的远程停复电故障溯源

远程费控系统已成为智能电网的重要环节,但费控系统停复电故障率达到10.64%,目前只有1/3故障靠人工凭历史经验逐步排查而解决,其他故障原因仍不得而知。为快速实现故障诊断,推进智能电网建设,该文提出一种基于决策树—关联规则的停复电故障溯源方法。采用决策树算法将不同类型的数据进行分类,依此建立属性特征表,计算故障特征的信息增益率,进行决策划分,得到故障原因数据集;利用关联规则计算故障→原因的提升度,找出各个故障与原因的强关联性,建立故障溯源规则,实现故障溯源。该方法在故障发生时可迅速找到原因,提高工作效率,并通过实例验证了所提方法的有效性和高效性。     

基于用电信息采集数据的低压台区异常线损诊断新方法

低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法。该方法利用电网诊断规则对所采集的原始数据进行质量分析,并通过对台区线损特征地提取和分类,建立了基于电压信息的二分K-Means聚类诊断算法和基于电量信息的全局搜索诊断算法,实现了对台户异常用户的快速定位及台区线损异常的治理。通过剔除异常电表和实际检验表明,该方法具有较高的准确性和一定的实用性。     

可编程约瑟夫森结阵偏置组合算法研究

在可编程约瑟夫森量子电压标准系统中，快速并准确地计算各约瑟夫森子结阵的偏置状态是实现量子电压精准输出的前提。传统的枚举-索引算法通过遍历所有可能的偏置组合以寻找最优解，因此计算效率较低，难以适应量子电压非周期性连续变换输出等特殊应用场景。基于此，提出了一种面向三进制可编程约瑟夫森结阵的偏置组合算法。首先根据各子结阵中包含的约瑟夫森单结数量特征对子结阵进行自适应分组，并据此快速计算预偏置组合；进一步地，结合近似计算方法和量化误差补偿方法，克服预偏置组合中可能存在的子结阵失效、亚分辨率设计等特殊问题。实验结果表明，该算法在多种条件下均能找到最优偏置组合，并且计算效率明显优于传统的枚举-索引算法。