锂离子电池荷电状态估算及剩余寿命预测

锂离子电池具有放电电压高、循环寿命长、安全性能好和无记忆效应等多种优点,在总结锂离子电池预测领域最新研究成果的基础上,对荷电状态估算及剩余寿命预测涉及的技术、算法和模型作了比较研究,尤其是对于锂离子电池荷电状态估算,归纳了电流积分法、开路电压法、模糊逻辑、自回归滑动平均数、电化学阻抗谱、支持向量机和基于扩展卡尔曼滤波的支持向量机等多种方法,并提出了各种方法的优缺点。     

基于信息系统炮兵作战要素集成训练

明确了炮兵作战要素的划分以及各作战要素相互关系,分析了基于信息系统炮兵作战要素集成训练的编组形式、训练内容和训练流程,为形成炮兵体系作战能力提供了有效的训练途径。     

一种基于粒子滤波的锂离子电池健康预测算法

安全性是制约锂离子电池发展的关键瓶颈,锂离子电池故障往往会导致系统性能下降并可能使系统瘫痪,军事应用时将直接导致各种无人作战系统无法遂行战略战术预期。根据锂离子电池电学特性建立一种融合非线性开路电压、电流,温度,循环次数以及随时间变化的剩余容量等多种电池动态特性的集总参数模型。以锂离子电池电化学工作过程为基础,提出一种依据序列重要性重采样来预测其单次放电循环放电终止时间的和循环寿命的粒子滤波算法。仿真结果表明以集总参数模型为基础的粒子滤波算法能对锂离子电池健康状态进行正确预测,为其健康管理提供了一种关键的理论支持。     

基于活动的模拟训练系统训练需求分析方法

对基于活动的模拟训练系统训练需求分析方法进行了研究,为模拟训练系统的研制和开发提供了指导。首先介绍了美国国防部体系结构框架;其次,归纳梳理了基于活动的方法论;最后,对基于ABM的模拟训练系统需求分析流程进行了系统分析,拓展了以活动为中心的体系结构建模思想,具有重要的理论和现实意义。