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为增加配电网风电的消纳能力,减少碳排放,建立了一种交直流配电网低碳分布鲁棒优化调度模型。分析风电预测误差和预测出力历史数据之间的正相关性,采用混合Copula函数,建立它们之间的联合概率分布,得到风电预测误差的条件概率分布。将交直流配电网解耦为交流和直流子网,以各自综合运行成本最小为优化目标,在交流子网优化模型中引入碳交易机制,建立交直流配电网分散协调优化模型。以得到的风电预测误差的条件概率分布为参考,构建了基于K-L散度的分布鲁棒模糊集。利用拉格朗日对偶理论,将优化模型转化为单层优化目标模型,并利用交替方向乘子法进行分散协调优化求解。基于修改后33节点交直流配电网模型的仿真结果表明所提模型能有效减少配电网侧碳排放量,显著提高风电消纳能力。  相似文献   
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针对行波主保护在低信噪比、高过渡电阻情况下保护方案失效的问题,该文提出一种利用小波阈值降噪和改进编辑距离算法的直流输电线路后备保护方案。根据噪声信号与故障信号小波系数差异较大的特性,采用小波降噪方法对故障行波信号进行降噪预处理。区外故障时线路两侧行波波形相似度较高,区内故障时相似度较低。根据此特性,提出一种改进的编辑距离算法,克服数据不同步和异常值的影响,实现线路两侧故障行波波形相似度的精确计算,建立故障识别判据。仿真实验结果表明,该算法能够准确地识别区内外故障,相较于原始的编辑距离算法和不同双端保护方案,具有更强的抗噪声干扰和耐受过渡电阻能力。  相似文献   
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