基于频域阈值处理广义互相关和空间筛选的多源局部放电定位方法

该文针对电力设备的多源局部放电定位问题,提出了基于频域阈值处理广义互相关(frequency domain threshold processing generalized cross-correlation,FDTP-GCC)和空间筛选的多源局部放电定位方法。为实现多源局部放电超声信号的同源时间差提取问题,该文提出了FDTP-GCC算法,该算法直接应用于超声传感设备采集的原始信号,在频域内通过设置幅度谱阈值排除干扰频段,幅度谱归一化突出多源信号时间差的冲激函数特征,直接得到对应同源信号的时间差。通过仿真证明了FDTP-GCC算法进行时间差估计的高准确性、高稳定性、高抗噪能力。为解决FDTP-GCC算法带来的同源时间差分离的问题,该文提出了基于空间筛选的多源局部放电定位方法,并分析了采用基于解析解的算法和智能算法进行空间筛选的定位性能。最后采用双局部放电源进行了定位试验,试验结果表明该文方法提取的时间差误差均在1μs以内,两个局部放电源的定位误差为20.53cm和4.93cm。     

基于故障树理论的电容型套管故障模拟与辨识

电容式套管是大型电力变压器的主要部件,对其进行可靠监测对维护电力系统安全具有重要意义。通过设计套管缩比模型,并人工制作尾部受潮和金属微粒放电故障,在实验室中筛选出电容变化率、介质损耗角正切、最大放电幅值、平均放电幅值和最大脉冲数5种特征值,研究发现套管尾部受潮故障时介质损耗类特征参量变化明显,且无明显放电现象,放电类故障时介质损耗参量变化不明显。利用层次分析法搭建故障树模型对2类故障进行分类和诊断,结果表明,该模型具有较高的故障判断准确性。     

基于故障树理论的电容型套管故障模拟与辨识

电容式套管是大型电力变压器的主要部件,对其进行可靠监测对维护电力系统安全具有重要意义。通过设计套管缩比模型,并人工制作尾部受潮和金属微粒放电故障,在实验室中筛选出电容变化率、介质损耗角正切、最大放电幅值、平均放电幅值和最大脉冲数5种特征值,研究发现套管尾部受潮故障时介质损耗类特征参量变化明显,且无明显放电现象,放电类故障时介质损耗参量变化不明显。利用层次分析法搭建故障树模型对2类故障进行分类和诊断,结果表明,该模型具有较高的故障判断准确性。     

基于视觉修正的改进最大最小蚂蚁系统求解TSP

蚁群算法的研究与发展为解决优化问题提供了良好的方案,但是依然存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题。为此,提出一种基于视觉修正的VC-MMAS算法。该算法以启发式信息为依据初始化信息素浓度,从而加速初期的算法收敛速度;引入“天文蚁”对历史最优路径进行检查和修正,同时使用“双优”策略更新信息素,帮助算法跳出局部最优。在旅行商问题(TSP)上的实验对比表明,该算法与其他算法相比具有更好的全局寻优能力和稳定性。     

一种用于地震断层图像识别的SPD-UNet模型

断层是控制油气田形成和分布的主要因素,断层检测和识别对于油气勘探具有重要作用。基于Attention-UNet神经网络模型,构建一种面向地震断层图像识别的SPD-UNet模型。引入空洞卷积,在保证卷积核感受野大小且不损失原始图像分辨率的情况下,增强SPD-UNet模型的断层图像特征提取能力。将金字塔结构的空洞卷积组合成SPD模块,解决空洞卷积的局部信息丢失问题,提高断层信息关联性及图像识别精度。实验结果表明,SPD-UNet模型对于地震断层图像的识别精度优于SegNet与ResUNet模型,并且识别结果与实际标注的地震断层形状及位置更接近。     

简述西门子S7-300/400的通讯功能及工业应用

从网络结构、通信方法度其分类三方面入手，系统地分析了S7-300／400的通信功能，并介绍了其在烧结机控制和高炉炼铁控制中的应用。     

油纸绝缘沿面放电多物理信号发展规律及阶段特征EI北大核心CSCD

为研究油纸绝缘沿面放电过程中相关物理量的变化规律,明确其与沿面放电发展阶段的关系,该文建立一套能够对放电过程中电、磁、声、光等多物理量进行同步测量的联合检测实验系统。实验对比不同检测方法的有效性,并获得沿面放电过程中多物理信号的发展规律。在此基础上,提取不同物理信号的特征参量,通过层次聚类法对沿面放电发展过程进行阶段划分,并给出相应的物理描述和阶段特征。结果表明:沿面放电缺陷下,不同检测方法的灵敏度存在差异,其中超声法的灵敏度最高;基于相应的多物理特征参量,通过聚类可以将沿面放电发展过程划分为放电起始阶段、放电发展阶段和预击穿阶段,整个过程的阶段变化与绝缘状态和电场分布有关;相比于传统单一手段的检测方法,综合利用多物理信号能够更有效地判断故障发展的严重程度。     

不同放电能量下酯类绝缘油的产气差异性分析EI北大核心CSCD

酯类绝缘油作为一种环境友好型绝缘液,在电力变压器中的应用越来越广泛。但不同酯类绝缘油的理化、电气特性具有显著的差异,在相同故障下其产气规律也有一定的区别。该文以天然酯、改性酯以及合成酯为研究对象,研究其在不同放电能量下的产气规律与产气差异,并将特征气体含量与放电能量进行关联性分析。结果表明,不同酯类绝缘油的产气规律具有一定差异,天然酯绝缘油易产生更多的H_(2)和C_(2)H_(6),改性酯和合成酯绝缘油易产生较多的C_(2)H_(4)和C_(2)H_(2),绝缘油的分子结构和特征气体的溶解特性差异是影响油中溶解气体的主要原因;随着放电能量的增加,H_(2)、CH_(4)和C_(2)H_(6)占比呈现下降趋势,C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)以及CO占比呈现上升趋势;通过特征气体的单位焦耳产气量、C_(2)H_(2)/H_(2)比值以及CO含量可以定性判断放电故障的严重程度。结果可为酯类绝缘油变压器的状态诊断提供参考。