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常敬涛 《仪器仪表与分析监测》2009,(2):1-3
针对非线性多变量对象，提出了基于模糊神经网络的系统辨识，文章结合了模糊、神经网络的优点，既能象模糊逻辑那样表达近似与定性知识，又有神经网络很强的学习能力和非线性表述能力，而且模糊神经网络的物理意义也很清晰。仿真结果表明，该方法对于解耦辨识是有效的，证明了模糊神经网络具有很强的建模能力。 相似文献
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基于机理模型的锅炉过热器的动态特性仿真及研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以带有喷水减温器的高温过热器为研究对象,在机理分析的基础上进行合理的简化得到传递函数,对过热器的动态特性进行了分析. 相似文献
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