用统计特征量实现的图像拼接盲检测

图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点。     

省级计量中心生产调度平台的设计

为了落实国家电网公司《关于推行电能计量体系建设的指导意见》,河南省电力公司计量中心充分利用自动化技术和现代物流理论,建设了智能化仓储和全自动检定流水线系统。整套系统采用生产调度平台实现了业务的一体化、平台化管理。平台包括三个主要功能:一是与营销业务应用系统、RFID(Radio Frequency Identification)资产识别系统、物流配送系统等外部系统进行连接;二是协调智能化仓储系统和自动化检定流水线系统完成电能表的全自动检定;三是支撑生产管理、生产监控和生产分析等计量工作具体业务。     

基于统计量的计算机图形检测模型

自然图像和计算机图形的鉴别可采用模式识别的方法。采用统计矩特征量和基于颜色滤波阵列的统计量来建立模型,以捕获自然图像和计算机图形在图像内容上的不同相关性。选用哥伦比亚大学自然图像和计算机图形数据库来测试该模型,采用人工神经网络作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该模型的识别率高,稳定性好,具有较好的应用前景。     

一种新的自然图像和计算机图形鉴别方法

提出一种自然图像和计算机生成图形的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用块离散余弦变换和统计矩特征量来建立模型,以捕获自然图像和计算机生成图形的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点,在自然图像和计算机生成图形的鉴别中有着广阔的前景。     

一种新的拼接图像检测方法*

图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位,因此引起了广泛的关注。为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组（MBDCT）的统计特征量和图像质量评价量（IQMs）来建立模型。选用哥伦比亚大学的图像拼接检验数据库来测试该模型,采用支持向量机（SVM）作为分类器进行训练和测试,实验结果表明新的拼接检测模型具有精确度高、应用面广的优点,在拼接检测中有很好的发展前景。