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准确的电价和负荷预测对现代电力系统至关重要,但由于电价与负荷之间存在较强的相关性,若不考虑其相互影响,将导致预测的精度下降。为了提高现有方法的预测准确性,在考虑价格与负荷关系的前提下,提出了一种基于深度递归神经网络的价格与负荷预测模型,即基于外部输入的稀疏自编码器的非线性自回归网络,其功能包括特征提取和预测。首先针对特征提取环节,对原有方法进行改进,提出了稀疏自编码器,可以大大提高特征提取的有效性。其次,利用非线性自回归网络进行电价和负荷预测。使用电力市场大数据ISONE和PJM进行仿真验证,与级联Elam网络相比,ESAENARX在负荷预测方面将平均绝对误差降低了16%,在价格预测方面降低了7%。 相似文献
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基于WebGIS的输电线路实时监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
对网络地理信息系统(webGIS)、可伸缩矢量图形(SVG)、Ajax(异步JavaScript和XML)3项关键技术进行探讨,将基于XML标准的SVG矢量数据技术、Ajax框架的异步对象调用技术与GIS技术进行无缝整合,确定纵向静态表与横向动态表相结合的存储策略,构建一个新型的WebGIS应用系统,实现地图漫游、图层控制、实时数据展示及越限报警等实时监测功能.以山西省长治地区输电线路实时监测系统模拟运行环境为例,对页面中SVG图形的各个显示阶段进行功能和性能测试,结果表明系统有很好的稳定性和实时性. 相似文献
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随着高压直流输电的发展,柔性直流与常规直流接入同一或电气距离较近交流母线,形成混合多馈入交直流混联系统。为充分发挥柔性直流功率解耦及快速调节特性,减小常规直流换相失败概率,并保持交直流混联系统电压安全稳定,文中提出了一种混合多馈入交直流混联系统中长期电压分级协调控制方法。首先,对混合多馈入交直流系统进行建模,并分析柔性直流不同控制方式下控制量对交流母线电压灵敏度的求解方法。其次,构建两级协调电压控制,系统级控制以交流系统最低节点电压轨迹偏差和控制成本最小为目标;换流站级控制以保证常规直流馈入母线电压和换相裕度为目标。根据发电机无功裕度设计不同的控制方案,针对常规高压直流输电熄弧角和有功功率,避免其发生控制冲突,设计两级协调策略。最后,仿真结果表明所提控制方法能够明显提高交直流混联系统的中长期电压稳定性。 相似文献
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