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基于时变模型辨识的高速列车复合故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
高速列车信息控制系统因运行条件异常变化或操作不当会造成电机警告级高温、电机电流异常变化、电机转子断条以及气隙偏心等运行故障.这些随机发生的复合故障会影响速度等级和牵引力/制动力的调节,且难以采用基于单故障诊断方法建模故障与速度的关系,以及诊断报警等级.对此,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)时变模型辨识的高速列车复合故障诊断方法.首先,采用多元统计检测指标离线辨识故障阈值并建立复合故障时变模型;然后,借助模糊聚类算法辨识故障特征值集合,利用模糊加权最小二乘法在线估计故障幅值并进行参数收敛性分析.最后,设计故障分离机制以刻画不同故障模式的报警等级并给出稳定性分析.基于CRH5G型高速列车实际运行数据的仿真结果验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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针对硬件木马(HT)种类繁多难以获取未知木马特征及采集的旁路信号含噪声问题,提出了一种基于IFCM加权的SVDD(IFCMW-SVDD)硬件木马检测方法。传统支持向量数据描述(SVDD)在解决单分类问题时存在相同条件下训练全部样本的不足,需要根据相应问题对样本有主次之分进行训练。通过一种改进的模糊C均值方法(IFCM)计算金片旁路信号的隶属度,将其作为样本特征的权重(◢W◣)系数,使得针对硬件木马检测问题构建SVDD模型的支持向量能够描述金片信号的同时尽可能减小描述范围。实验表明,所提方法实现单分类硬件木马检测的同时较传统SVDD算法在检测精度和稳定性上都有所提高。 相似文献
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本文通过对钢筋工程的现场实际施工,针对发现的问题加以解决并加以预防,提出了质量注意事项及质量控制重点。 相似文献
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随着云计算的应用与发展,云安全问题备受关注。云资源在受到恶意攻击时会导致无法匹配,合理分配云资源是云安全的前提。为了解决资源可信服务、资源配置优化和安全方案评估的问题,文章提出了基于可信服务的云资源安全智能优化与决策方法。首先,建立资源安全可信度、时间、成本和服务质量的多目标优化模型;然后,采用改进粒子群算法对其求解,并利用基于G1-改进熵权法主客观组合赋权法的VIKOR评估方法选取最佳云安全方案,同时为了克服粒子群早熟收敛,融合动态惯性权值及速度扰动策略改进算法;最后,仿真实验表明,改进算法相对其他算法的解集更广泛,收敛性更好,并验证了可信服务下评估方法的有效性,提高了云资源服务的安全性。 相似文献
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煤储层裂隙是煤层气运移的重要通道,对煤储层渗透性具有极为重要的控制作用。然而,由于受到观测等条件的限制,煤储层裂隙发育特征的正确认识和精确描述存在相当大的困难。以临汾区块为例,通过岩层与煤层节理发育相关性研究,探讨了基于岩层节理发育规律进行煤储层节理预测与评价方法。在野外系统测量与实验室显微镜下观测的基础上,建立了煤、岩宏观裂隙线密度关系模型,预测了临汾区块5号煤储层宏观裂隙的密度分布规律;基于分形理论,拟合煤储层显微裂隙分维值与煤储层宏观裂隙线密度的相关性,对临汾区块5号煤储层显微裂隙发育程度做出评价。结果表明,临汾区块煤储层宏观裂隙线密度与显微裂隙分维值等值线呈NE向展布,与构造线展布近于平行,由东到西整体呈现高-低-高-低的变化趋势。 相似文献
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