基于全景监测与智能预警的配电网全域大数据应用研究

面对不断扩大的电网规模及愈加复杂的外部环境,影响电网安全稳定运行的因素也在不断增加,为此提出了基于大数据机器学习算法的设备状态监测方法.运用成熟的数据挖掘技术,基于当前大量的数据积累开展数据价值的挖掘分析,构建基于随机森林的设备状态评价模型、基于D-S证据论的故障预警模型等,以云计算为支撑,以“互联、共享、智能”为理念...     

考虑多源互补特性的孤岛供电故障恢复方法

针对光伏、风机等间歇性电源作为配电系统供电恢复电源的情况,首先提出电源系统互补联合运行判据,将具有互补特性的电源进行联合运行;然后提出一种结合Floyd算法与Prim算法、考虑电源最短路径的孤岛划分方法;在此基础上,设计了考虑多源孤岛互补特性的故障恢复流程。算例结果表明,所提出的考虑多源孤岛互补特性的供电故障恢复方法,可以有效减小间歇性电源的出力波动对孤岛恢复容量的影响,能够恢复更多负荷,提升恢复效果。     

10 kV电缆中间接头故障解体分析

对一起因电缆中间接头制作工艺不规范导致电缆故障引起的停电事件进行了分析,结合故障分析中暴露的安装工艺问题,提出了相应的防范措施,以保障高压电缆安全、稳定运行。     

10kV电缆超低频介质损耗检测技术应用

阐述了10kV电缆超低频介质损耗检测的原理和方法,对一条10kV电缆开展了超低频介质损耗测试,发现介质损耗超标,找出介质损耗超标的原因,对有问题电缆接头进行解体分析,为电缆超低频介质损耗检测的应用提供参考。     

感应加热电饭煲电磁场与漏磁分析

为了研究感应加热电饭煲空间电磁场对其热效率的影响,以一台1 300 W感应加热电饭煲为例,利用ANSOFT软件建立样机三维电磁场有限元模型.在其他条件不变的情况下,分别采用两种磁条结构分析比较了样机模型中电磁场与输出涡流功率的分布情况,并且对样机的漏磁情况进行了分析.将实验测得的漏磁、热效率与仿真值进行对比,验证了仿真方法的正确性.有限元法对感应加热电饭煲电磁场与漏磁的分析结果为相关感应加热系统的优化设计、安全使用提供了参考.     

基于信号分离的电缆局放检测分析

针对传统高频电流法检测电缆局放存在的缺陷,提出采用基于信号分离技术的电缆局放检测方法的理论依据,并采用 TechImp局部放电仪对一条电缆进行局放检测,以证明基于信号分离技术的电缆局放检测方法的可行性和优越性。     

基于神经网络数据分析方法的电网高损耗元件识别技术

针对大部分电网损耗研究不全面且损耗类型识别不准确等问题,提出了一种基于神经网络数据分析方法的电网高损耗元件识别技术。该技术在全面分析线路及变压器损耗的基础上,将台区损耗类型划分成六类,并将台区电表数据输入全连接神经网络模型完成学习分析,从而实现高损耗元件的识别。基于某台区的109块电表数据样本进行实验分析,结果表明所提技术对于无异常损耗电表的识别准确率高达98.5%,且整体识别准确率可达93.4%,同时识别时间仅为0.35 s,优于其他对比技术。     

基于信号分离的电缆局放检测分析

针对传统高频电流法检测电缆局放存在的缺陷,提出采用基于信号分离技术的电缆局放检测方法的理论依据,并采用TechImp局部放电仪对一条电缆进行局放检测,以证明基于信号分离技术的电缆局放检测方法的可行性和优越性。     

感应加热电饭煲涡流场与温度场分析

为了研究感应加热电饭煲的工作情况及相关结构参数对其性能的影响,以一台1 300 W感应加热电饭煲为例,建立了以sus430为主要涡流发热材料的三维电磁场有限元模型,分析了导体中涡流场的分布情况,并分别改变相关结构参数比较涡流功率的变化趋势.利用workbench软件分析研究其温度场,将仿真结果与样机实测温度值对比,验证了仿真方法的正确性.通过有限元法对感应加热电饭煲三维涡流场和三维温度场的研究,为相关感应加热系统的优化设计提供了可靠依据.     

一种面向配网设备的在线红外测温系统设计

设计了一种面向配网设备的在线红外测温系统,阐述了该系统的设计思路及工作原理,介绍了系统工作流程;利用该系统对一台标准热源进行温度测量,验证其测量重复性;同时,与目前电力系统现场设备红外测温领域广泛应用的红外测温仪进行对比分析,验证该红外测温系统的测量有效性及优势,为系统后续深化应用提供参考。