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通过研究虹桥综合交通枢纽的特点及需求,构建了枢纽综合交通运行的评估指标体系。经研究提出了将模糊数学、层次分析法(AHP)、群组决策方法相结合的综合评价方法。该方法解决了构造比较判断矩阵中的模糊不确定性问题。以虹桥综合交通枢纽某时的运行状况为例,进行了实证分析,并验证了该方法的合理性和有效性。 相似文献
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基于IEC60044-8标准的电子式互感器数字输出接口的研究与设计 总被引:10,自引:0,他引:10
依据电子式电流互感器标准IEC60044-8,对电子式互感器的数字输出接口进行了研究,对规约中规定的电子式互感器的结构、数字输出的物理层、链路层以及应用层进行了详细地分析,并提出了具体的解决方案,其中采用DSP作为其主处理器连同一些外围电路来实现规约中所描述的MU的功能。所设计的电路可以满足系统的实时性和可靠性,该系统还可以根据现场需要方便的进行扩展。最后讨论了电子式互感器的应用对变电站的影响及其应用前景。 相似文献
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在分析现有交通状态辨识理论的局限性的基础上,提出了一种新的交通状态辨识模型。此模型针对每种交通状态样本数据都具有一定的相似性,不同状态之间的样本具有相异性的性质,采用数据挖掘方法中的聚类算法对不同状态的交通流数据进行聚类。所提出的模型避免了目前模型中只采用单个交通流参数进行状态识别的缺点,为交通状态的辨识提供了一种新的思路。 相似文献
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数据挖掘在短时交通流预测模型中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为准确地对交通流进行短时预测,提出了一种新的基于数据挖掘技术的预测模型。该模型综合了改进遗传算法、粗糙集理论和小波神经网络三种数据挖掘技术。建模阶段分为离散化、属性约简和训练三个步骤。在离散化的过程中,采用了改进的遗传算法,保证了系统分类能力,且使断点数目最少;属性约简中采用了粗糙集理论,选择对交通流预测密切相关的属性,加速了小波神经网络的预测速度并使其结构简化;训练中利用了小波变换非线性特性,采用经过属性约简后的数据对小波神经网络进行训练,从而获得短时预测模型。为验证模型的有效性,进行了对比测试,分析结果证实了该预测模型比传统方法具有更高的精度和速度,为交通流的准确实时预测提供了一种新的思路。 相似文献
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为准确及时地发现高速公路上的事故隐患,有效地减少交通延误,保障道路安全,提出了一种新的基于模糊C均值(FCM)聚类和模糊粗糙集的交通事件自动检测模型。模型分为离散化、推理规则建立和模糊推理三个步骤。在属性离散化时,提出用常用的隶属度函数来拟合FCM聚类后的结果,并用此函数和参数来实现属性数据的离散化,避免了每次输入数据都必须通过聚类操作来进行离散化;采用了粗糙集理论建立推理规则,选择和交通事件密切相关属性并进行规则的约简,加速了模糊推理的速度;最后采用Max-Min模糊推理方法对交通事件进行检测。通过多种检测方法对比测试,结果表明了此模型在总体性能上优于传统的检测方法,验证了此模型的有效性,为交通事件的检测提供了一种新的思路。 相似文献
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以物理特征、抗氧化成分、膳食纤维含量为指标,研究菠菜添加量对真空冷冻干燥砀山酥梨-菠菜复合脆片品质的影响。结果表明,与酥梨脆片相比,添加20%的菠菜显著增加脆片中总酚、总黄酮、膳食纤维和抗坏血酸含量,分别提高了0.66、0.93、1.60和2.11倍,可溶性糖的含量降低了59.28%。复合后的脆片L*、a*、b*均显著增加(P<0.05),硬度和脆性在菠菜添加量为20%时达到最大,分别为4.72 N和64.94 N·s。感官评价结果显示,菠菜添加量为20%时外观和口感得分较高,分别为13.13和19.75,感官评价总分为74.39。扫描电镜结果显示,复合处理可导致脆片孔壁变薄、孔隙率增加。综合上述指标,确定最佳菠菜添加量为20%,复合处理可能是改善真空冷冻干燥脆片感官和营养品质的有效方式。 相似文献
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根据上下游短时交通流的特性,在深入研究蚁群算法的基础上,利用蚁群思想及决策树思想构造了蚁群决策算法,描述了该算法用于城市道路上下游短时交通流建模预测以及与决策树算法进行了对比,论证了其可行性,最后利用Matlab进行仿真,给出了仿真结果。 相似文献
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基于初始聚类中心选取的改进FCM聚类算法 总被引:11,自引:1,他引:11
针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法聚类效果往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小的问题,提出了一种改进的模糊C均值聚类算法.算法给出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,并根据聚类中心的分离特性改进了目标函数,从而使获得的聚类结果为全局最优.仿真结果证明新算法与传统FCM方法相比,迭代次数少,准确率高,同时也更加适用于样本数据分类不均衡的聚类问题. 相似文献
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