基于实值深度置信网络的用户侧窃电行为检测

用户侧窃电行为造成的非技术性损失对电网企业危害重大,不仅会影响电力系统的供电质量,还会增加电网的运营成本。为了辅助电网公司提高用电稽查效率、管理用户规范化用电,提出了基于实值深度置信网络的用户侧窃电行为检测模型。实值深度置信网络具有提取抽象特征的功能,并通过前馈神经网络微调后可实现较高分类精度。为了优化实值深度置信网络因随机初始化产生的局部最优化问题,该模型通过萤火虫算法对网络参数全局寻优。针对用户窃电行为检测,该模型利用因子分析进行数据降维,利用随机欠采样和套索算法应对数据不平衡问题,并利用ROC(receiver operatingcharacteristiccurve)曲线选取该模型的检测阈值。最后仿真实验验证了所提出模型的有效性和精确性。     

改进铜钼选矿厂工艺条件的技术经济效果

<正> 针对月山铜矿一选厂处理的铜钼矿石特性,通过试验,探讨磨矿细度、铜钼混选调整剂、铜铝浮选分离条件等影响技术指标的主要因素,在现有设备流程的基础上,择优进行工业试验,取得了明显技术经济效果。一、矿石特性及选矿现状选矿厂处理含钼石英脉型铜矿石。矿石中金属矿物主要有黄铜矿、斑铜矿、辉钼矿,其次为辉铜矿、磁铁矿以及少量铜蓝和黄铁矿等。硫化铜和硫化钼分别占98%和99.%。硫化铜矿物中,黄铜矿为39.65%,斑铜矿为55.51%,辉铜矿为4.84%。矿石可浮性良好。     

SD-5非离子型抗静电有机硅织物整理剂的研究

本文介绍SD-5非离子型抗静电有机硅织物整理剂的制备和对织物整理的研究,并对其进行生产应用试验。大量的实验结果表明,SD-5非离子型抗静电有机硅织物整理剂能赋予织物优异的抗静电性、良好的耐洗性和亲水性,综合性能好.