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基于CSCW的城市电网协同负荷预测信息平台 总被引:1,自引:0,他引:1
针对城市电网规划中上下级协同负荷预测问题,在计算机支持的协同工作(CSCW)理论框架下,基于B/S模式开发了负荷预测管理系统.系统内置了可视化流程定制工具,构建了多级部门协同负荷预测工作流模型,实现了数据流转、汇总平衡、存储、发布等功能;系统中嵌入了基于最大信息熵原理的协同负荷预测方法,利用CSCW技术,实现了上下级电网协同负荷预测.此外,基于电网规划CIM接口,首次实现了负荷预测管理系统与电网规划辅助决策系统的无缝结合,形成了覆盖负荷预测全业务流程、支持多部门协同负荷预测的信息平台.实际应用表明,该平台能够加强上下级电网有效沟通,优化负荷预测业务流程,规范相关数据的收集和分发,显著提高负荷预测效率. 相似文献
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目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法。首先,利用统计分析确定峰荷时段。其次,提出利用K-means聚类算法,以日负荷率、日峰谷差率、峰期负荷率、平期负荷率、谷期负荷率5个关键指标,对单一负荷进行降维聚类分析,从而确定适用于评估需求响应能力的用户典型日负荷曲线。在此基础上,综合考虑负荷所在行业的需求响应降负荷率和负荷峰谷差,量化评估负荷的削峰潜力。最后,根据拓扑结构,通过逐层叠加计算总需求响应的潜力及对峰值负荷的总影响。此文提出的方法可以帮助电网规划人员有效量化需求响应对系统峰荷的影响潜力,从而在规划时能考虑需求响应的影响,制定合理的未来电网投资方案。 相似文献
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短期负荷预测中的负荷求导法及天气因素的使用 总被引:4,自引:2,他引:2
为了将超短期负荷预测中具有高准确率和高可靠性的负荷求导法移植到短期负荷预测中,从采用差分运算、降低直接预测的数值,以及充分使用负荷“近大远小”、“相似日”性质等角度对其进行了分析。结果表明可以将负荷求导法用于短期负荷预测。将其与标准日负荷曲线取平均作为预测结果,示例表明日平均误差小于2%。若将最近15天左右预测值与实际负荷值之间的差值,再通过各敏感点负荷与平均气温等作回归分析,可以实现考虑天气的负荷求导法。 相似文献
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针对电力营销决策支持系统的现状和Agent技术的发展,本文提出了将基于Agent开发的分布式结构Cougaarr(Cognitive Agent Architecture)应用于电力营销决策支持系统的思路。文章首先简要介绍了Agent及基于Agent构建的分布式认知代理结构(Cougaar)的基础理论,并将Cougaar结构引入到现有的电力营销决策支持系统中。通过研究二者结合的理论和实践,本文论述了Cougaar架构在电力营销决策支持系统的具体应用和实现方法。多个决策支持系统Agent之间可以进行通信、协商、合作,从而实现分布式的决策支持,能够提高决策的效率和精确度。 相似文献
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大沙河倒虹吸工程地基为软基,采用振冲法处理,完成碎石桩3842根,总进尺19344.7m,置换碎石24845.2m3,淤泥质粉土采用正三角形布孔,砂土段采用矩形布孔,振后复合地基承载力标准值均大于设计值210kPa,抗液化能力明显提高,经2年的观测表明加固效果良好,达到预想目的. 相似文献
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