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首先采用水热法制备 TiO2纳米棒光阳极,并引入 Au@SiO2纳米颗粒对其性能进行改善。结果表明,Au@SiO2纳米颗粒的引入虽然增强了光吸收,但同时减少了染料在 TiO2纳米棒上的吸附量,反而导致了电池器件性能的下降。因此,在 TiO2纳米棒/Au@SiO2纳米颗粒结构上进一步生长一层 TiO2钝化层:一方面可增加染料吸附量;另一方面有利于减少电荷复合。基于这种光阳极组装的染料敏化太阳能电池获得了 2.34%的光电转换效率,较单一 TiO2纳米棒光阳极组装的电池效率提高了 60%。 相似文献
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输电线路全过程机械化施工设计技术是从设计源头出发,在满足安全、适用、耐久等要求的前提下,创新设计理念和方法,进而提升施工安全水平。输电线路机械化施工设计主要包括路径选择、勘测、基础设计、杆塔设计以及接地设计等,路径选择需考虑机械化施工的可行性与经济性;勘察评价拟建进场道路的安全稳定性,并测量塔位地形图;基础设计结合岩层的饱和单轴抗压强度、设备开挖能力等因素开展设计;杆塔设计考虑索道运输能力等因素,限制杆件的单件重量,并于铁塔关键部位预留施工孔;根据接地电阻值、交通运输条件及地质条件等参数,综合确定接地的施工方式。 相似文献
3.
基于历史实测降水数据与全球气候模型预估数据,使用 Morlet 小波方法分析滇中引水工程水源区与受水区
降水序列的周期变化和未来的降水趋势。同时,采用 Copula 函数计算历史时期(1960—2021 年)与未来时期
(2022—2100 年)水源区与受水区降水丰枯异步或丰枯同步的概率。结果表明:1960—2021 年降水序列存在
26~39?a、18~25?a、4~7?a 的 3 类时间尺度的周期变化,2022—2100 年降水序列存在 38~55?a、18~30?a、5~12?a 的 3
类时间尺度的周期变化,降水量呈现“多—少—多”的循环交替,预计未来 10~20?a 将持续处于降水较多的时期;
过去 62?a,水源区和受水区降水丰枯异步频率 36.4%,同期丰水年频率为 25.3%,同期枯水年频率小于 30%,水源区
和受水区具有水量互补的引水条件,两区域之间存在着水量补偿特征;与历史丰枯遭遇对比,未来降水量丰枯同
步频率均呈现减小的趋势,丰枯异步呈现增加的趋势,同枯和源枯受丰的频率减少,未来有利于调水的降水丰枯
组合概率平均增加 3.75%;在近、中、远期预估中,从 SSP1-2.6 情景过渡到 SSP5-8.5 情景,SSP5-8.5 情景下降水量
丰枯异步频率比 SSP1-2.6 情景大,说明水源区与受水区的降水区域差异变大,降水时空差异更加显著。通过对滇
中引水工程水源区与受水区降水量丰枯遭遇的综合分析、定量评估和模拟预测,为滇中引水工程水资源调度协同
一体化提供数据支撑及参考依据。 相似文献
4.
本文介绍了一种新的地震地层学解释方法——岩相的模糊识别法,即通过把岩相与地震相之间的定性描述转化为定量运算,这样,可减少人为因素的影响;此外,本文作者还提出了用函数类表示各种模式的方法。 相似文献
5.
现有的顶管施工扰动理论及相关研究都是基于直线顶进工况,在曲线顶进工况下则存在一定的适用性问题。在对现有直线顶进扰动机理及沉降预测方法分析的基础上,研究曲线顶进的施工扰动机理及扰动范围大小,并提出了相应的地表沉降范围的估算方法和估算公式,同时以二维有限元为工具,对比研究曲线顶进和直线顶进施工的扰动变形规律,验证理论分析结果,为曲线顶管施工引起的周边地层变形扰动范围的估算提供依据,最后,从实际工程出发,经定量计算对比,得出了曲线外侧扰动范围小于直线顶进单侧扰动范围、直线顶进单侧扰动范围小于曲线顶进内侧扰动范围的研究结论。 相似文献
6.
机器人轨迹规划是机器人研究中的一个重点方向,直接关系到机器人的工作效率。为了使机器人运动过程中角速度和角加速度连续,采用三次样条插值函数对运动轨迹进行规划。由于角速度过快和角加速度过大会导致机器人系统产生震动和冲击现象,因此利用粒子群优化算法对角速度以及角加速度约束下的机器人运动时间进行优化,使得机器人在平稳运行的同时保持运行时间最优。最后运用MATLAB机器人工具箱进行仿真实验,实验结果证明了该方法在机器人轨迹规划中的可行性。 相似文献
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中国的电子商务行业近年来一直保持快速增长的势头,交易总量不断突破高点,在各个行业及领域中持续深化,促进传统行业的转型发展,对经济生活的影响日益增加,逐渐成为拉动经济发展的新动力。发展的同时,当前市场对电子商务专业人才的需求也急剧增加,然而,在全国375所高校已开设电子商务专业的同时,大批毕业生却出现难就业的情况。这就很明显的出现了高校人才培养与企业人才需求衔接出现偏差的问题。本文从多个角度分析当前高校电子商务人才培养中出现的问题,并结合企业及市场的需求进行分析,提出了相应的解决方案。 相似文献
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个性化地点推荐系统对于基于位置的社交网络(Locationbased Social Networks, LBSNs)的发展至关重要。它不仅能够帮助用户挖掘新的地点,同时也有利于服务商更好地提供个性化服务。现存关于这方面的研究,将所有的地点同等看待。但是在不同类别中,签到频率的数据规模却不可同等看待。本文基于TFIDF理论将签到频率转换成基于类别的偏好数据,提出一个基于地理邻近性的深度自编码器模型,利用签到数据中的地理信息构造推荐系统。在LBSNs真实数据集上进行实验分析,结果表明相对于对比算法,本文模型的实验结果更好,基于地理邻近性的深度自编码器模型适用于地点推荐任务。 相似文献
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