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近年来,随着我国国民收入水平的显著提高,电动车数量的迅速增长,高强度、快节奏的生活使得人们的消费观念发生了深刻的变化,快捷、便利的生活消费方式正在逐步发展成为一种趋势。尤其是我国加入WTO后,市场开放,国外石油巨头纷纷直入我国开加油站,对国内市场造成了极女冲击.怕预示着今后的青争会更加激烈。而国内加油站的业务现状与国外有着较大的差距,不仅业务单一,而且经营状况也较差。因此,如何根据我国加油站所面临的市场环境发生的深刻变化、顾客需求产生的显性改变,在营销上刨新,适应市场变化,提高自身竞争力已经成为亟待解决的问题。本文从分析目前国内加油站存在的主要问题着手,解析了国外加油站发展的宝贵经验,进一步提出了目前国内加油站发展的重要措旌:注重选址、强化管理水平、采取多种经营策略、引入非油品业务和电动车加电业务。 相似文献
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为了提高工业热轧带钢表面缺陷检测的检测精度,将深度学习研究领域的前沿技术应用于带钢表面缺陷检测.提出了一种以Swin Transformer作为骨干特征提取网络,级联多阈值结构作为输出层的热轧带钢表面缺陷检测算法.将Transformer结构应用于带钢表面缺陷检测领域,与单纯基于卷积网络的深度学习目标检测算法相比,能够达到更加精确的检测效果.首先,使用Swin Transformer作为骨干特征提取网络代替常规的残差网络结构,增强特征网络对隐含在图像中的深层语义信息的摄取能力.其次设计多级联检测结构,设置逐级的IoU阈值,实现检测精度与阈值提升的权衡.最后使用柔性非极大值抑制(Soft-NMS)、FP16混合精度训练和SGD优化器等训练策略加速模型收敛和提升模型性能.实验结果表明:本文算法在工业热轧带钢数据集(NEU-DET)上相较于YOLOv3、YOLOF、DeformDetr、SSD512和SSDLit等深度学习算法都有更好的检测效果,在裂纹(crazing, Cr)、夹杂(inclusion, In)、斑块(patches, Pa)、麻点(pitted surface, PS)、... 相似文献
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