张家口赛区冬季降水特征分析

为了解张家口赛区冬季降水特征以便为北京2022年冬奥会和冬残奥会提供更好的服务,基于风廓线雷达、微波辐射计、EC再分析资料和自动站等垂直观测设备,观测和对比了2020年11月18～19日和2021年3月11～12日的两次雨转雪过程。结果表明,赛区降水类型分西南气流型、西北气流型和地形作用型,其中西南气流型降水次数占55.6%,而地形作用型仅占11%;2020年11月18～19日雨转雪过程表现为西南气流型、西北气流型和地形作用型,2021年3月11～12日雨转雪过程主要为西南气流型;西南气流型降水期间相对湿度值在90%以上,西北气流型为82%左右,地形作用型低于80%;两次过程强降水时段均为冷暖空气交汇期,降水量分别为2.9、3.6 mm/h;两次降水过程表现为从高到低温度降至0℃以下,融化层仅存在于近地面;0.3 km为赛区雨转雪的界限,融化层高于0.3 km降水相态为雨,低于则转变为雨夹雪至雪;山顶、山中、山脚站三站雨雪转化的温度分别为0、1、1.7℃,且雨转雪的时间山顶站最快,山脚站最慢。     

一种提高SO2和NOx分析仪稳定性与准确度的方法

针对基于差分吸收光谱（DOAS）技术的烟气分析仪,其核心部件光谱仪受环境温度变化和振动影响,会出现波长漂移。设计一种光谱仪波长快速在线校准方法,利用SO₂气体在202~214 nm和280~310 nm波段上的特征吸收峰,根据波峰、波谷与像素点的映射关系,进行三阶拟合,从而实现对光谱仪输出波长进行快速在线校准。研究结果表明,采用波长快速校准后,在202~214 nm和280~310 nm两个吸收波段上波长漂移量降低97.7%,测量误差可控制在2%以内,极大地提高了烟气分析仪的稳定性和测量准确度。     

燃煤电厂超低排放颗粒物测试方法研究

燃煤电厂进行超低排放改造后,排放的污染物浓度大幅下降,现有的颗粒物测试标准已经不能满足超低排放条件下颗粒物的监测要求,因此针对中国目前超低浓度条件下颗粒物的排放,制订新的测试标准很有必要。总结了当前国内和国外常用的几种颗粒物测试方法,经过对比研究和现场实测,发现国内测试方法存在不足,并根据这些不足提出国内颗粒物在超低浓度排放条件下的测试方法建议,为准确测量超低排放条件下颗粒物浓度,制订燃煤电厂低浓度颗粒物标准测试方法提供依据。