能源互联网多源数据融合技术研究

随着我国能源互联网战略的推进,边缘计算成为解决能源互联网数据处理的有效模式,针对能源互联网的电力异构配用电数据的存储混乱与融合性差的问题,提出能源互联网多源数据处理与融合技术。首先,在边缘计算的基础上设计能源互联网多源数据处理与融合架构;其次,提出了智能配用电数据存储资源层负载均衡优化调度策略,利用Hadoop平台实现了多源数据存储和处理;然后,通过主成分分析方法得到能源互联网异构数据的主要特征,构建基于矛盾优化DS证据推理的多源数据融合模型,在边缘计算框架的基础上对多源异构数据进行分组聚合;最后,在某配电网模拟系统进行实验分析,分析结果验证了所提方法的有效性。     

计及不确定性的风-柴-储组合微电网规划

近来风电等可再生能源的应用越来越广泛,储能系统能够降低风电间歇性带来的不利影响,风-柴-储组合微电网发展迅速.建立了一种计及不确定性的风电、柴油发电以及储能系统的组合电力系统容量扩展规划模型.为了计及风电及负荷的不确定性,基于蒙特卡洛法模拟生成了大量场景,其中风速、负荷预测误差以及柴油机和风力发电机的可用性是最重要的随...