基于物联网的具有全景功能的全维度设备状态监测系统研究

在智能电网中应用物联网技术,可以有效整合电网信息资源,实现电网信息的精细化和可视化。当前,物联网在电网中的应用相对简单,在电网设备运行监控和电力资产管理中尚无具体应用。针对输变电设备在电网系统中的重要性和智能电网的国家战略,研究基于全景数据的输变电设备状态监测系统,把信息模型引入到输变电设备的物联网中。根据输变电设备全寿命周期管理业务所需的设备全景信息,针对智能变电站设备,提出一个全面的全景信息建模方案,通过仿真分析监测网络的性能。该研究为我国输变电设备状态监测系统的发展提供参考和借鉴。     

核主成分分析中核参数选择的遗传算法

基于核方法的主成分分析虽然能够提取数据的非线性特征,但其性能受核参数的影响比较大.本文提出一种基于遗传算法的核参数优化算法,在未知数据分布特征的情况下,采用该方法对核参数进行优化选取,取得较好的实验效果,表明该方法的有效性.     

城市交通交叉口故障检测仿真研究

研究城市平面交叉路口的安全评价的问题,由于车流量增加,系统存在随机性,影响故障准确检测.传统的故障检测存在着小样本、大区域、长周期和低信度等缺陷,表现为对小区域地点安全评价的不适应性.同时传统的数据分析方法对于高维非正态,非线性数据分析很难收到很好效果,导致评价可信度低、识别度低等.为了解决以上问题,提出交通冲突技术与投影寻踪分类模型(PPC)的安全评价模型,应用到城市平面交叉口的交通安全评价中,并结合实例进行了应用,得出了昆明市十三个交叉路口的安全级别.经实验证明,改进模型结果合理具有快速、定量分析的优点,避免了权重确定的人为干扰影响故障评价的有效性与时间性问题,为交叉口故障检测优化设计提供了一条新的方法和思路.     

新型检测技术在电力设备状态监测中的应用

介绍新型检测技术在电力设备状态监测中的应用。     

基于超声红外热像的电缆终端局部放电缺陷检测方法

电缆终端局部放电缺陷特征短暂,缺陷范围与外部环境纠缠,很难准确定位,需要结合温度特征和模式识别特征共同检测,本文利用超声红外热成像的优势,提出基于超声红外热像的电缆终端局部放电缺陷检测方法,方法利用图像梯度化、灰度化处理采集到的电缆终端局部放电缺陷特征超声红外热成像图,并通过智能模式识别处理方法抑制采集图像的复杂背景,删除包含在电缆终端局部放电缺陷特征红外图像中的大面积地物及地面;根据K-means聚类算法,圈定疑似局部放电缺陷特征范围,构建局部放电缺陷范围模板,经匹配参考范围后,得出疑似局部放电缺陷范围的温度特性信息,诊断电缆终端是否存在局部放电缺陷。实验结果表明,该方法可有效获取电缆终端局部放电缺陷部位,检测不同类型的电缆终端局部放电缺陷的平均精准率高达98%,平均漏检率为1%。     

改进的灰色系统理论在汇率预测中的应用

研究汇率预测精度问题,汇率的变化受到政治、经济、物价和国民收入等多因素影响,存在非线性系统特征,波动性大.传统线性的预测方法预测精度和准确度低.为了解决以上问题,提出了一种改进的灰色系统理论汇率预测算法,根据灰色理论预测,首先建立了外汇汇率预测的GM(1,1)预测模型,同时并在此基础上建立改进的灾变灰色预测与回归预测的...