计算机多媒体辅助下的英语教学实践研究

随着计算机技术的不断发展和普及,计算机多媒体也成为教学领域中的一项重要的辅助教学工具。而在英语教学中引入计算机多媒体,不仅提高了英语教学的水平,并且还激发了学生对英语学习的兴趣。本文就计算机多媒体辅助下的英语教学做了深入的研究,旨在更好地发挥多媒体教学的作用。     

女性的另一种自尊——比较《苔丝》与《简爱》中女性的爱情观

正一、女性形象与女性意识在西方文学史上,我们可以发现许许多多血肉丰满而又异彩纷呈的女性人物形象。尽管她们各有不同的性格、命运、遭遇,但是基本上可以划分为三种类型:一类以美貌、忠贞、温顺、富于自我献身等为特征,堪称"淑女"或"家庭天使";一类以美色加淫荡为主要特征,以至"倾国"、"倾城",属于"红颜祸水"型;第三类则是"悍妇"或"女巫"型,主要性格表现为残暴和工于心计。通过对文本的研究,我们可以发现,     

四川盆地下古生界筇竹寺组与龙马溪组页岩气勘探有利区预测

从四川南部有机质页岩入手,系统收集研究区的野外地质资料,探究储层页岩沉积环境,TOC含量,有机质类型,脆性矿物含量等特征和保存条件。这表明该研究区具有较强的页岩气勘探潜力,并预测页岩气"甜点区"。     

分析型客户关系管理（CRM）的数据仓库模型

随着Internet的飞速发展，CRM已经成为企业在竞争中获胜的重要资源。而CRM的设计与实现又是以数据仓库为核心技术的。在主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念的基础上，并进一步阐述了数据仓库在CRM系统中的重要作用。     

川东北地区长兴组-飞仙关组碳酸盐岩同位素地球化学响应及其地质意义

碳、氧同位素是碳酸盐岩研究的重要地化指标之一,在反映全球气候变化、海平面升降变化、成岩作用影响及进行地层对比等方面发挥着重要作用。基于川东北地区野外剖面考察、岩石薄片鉴定和微量元素分析,结合长兴组-飞仙关组241件碳酸盐岩样品的碳、氧同位素组成,建立同位素演化曲线,重点对碳、氧同位素地球化学响应特征进行区域性对比分析,进一步对其地质意义进行试验性探讨。研究结果表明:川东北地区长兴期碳同位素演化曲线与海平面变化呈明显的正相关关系,并可与层序内部体系域进行良好对应,该时期氧同位素组成呈相对稳定趋势;在二叠系/三叠系界线附近碳、氧同位素值均发生强烈负漂移,达到最低值;进入飞仙关期后碳同位素值进入低幅波动的恢复阶段,在飞四段内部达到极大值后降低,氧同位素组成在飞仙关期也较为稳定。碳、氧同位素值在二叠系/三叠系界线处发生强烈负漂移可能与甲烷释放及火山喷发事件有密切关系。     

关于支持中小企业发展的思考

中小企业是推动经济增长,促进就业的重要力量。中小企业的迅猛发展已成为我国经济发展的强劲动力之一,随着我国加入WTO及市场竞争的进一步加剧,中小企业的发展面临着前所未有的困难。研究与正确认识中小企业发展中存在的问题,并针对这些问题提出解决的相应对策,     

多媒体网络环境下的英语语言教学探讨

目前随着现代信息技术的高速发展,信息技术的应用广泛,多媒体网络技术的应用也广泛应用于英语教学中。为了做好多媒体网络环境下英语语言的教学,必须要有非常丰富的教学资源和崭新的教学模式。本文通过分析传统英语视听说的教学中粗在的问题,展现多媒体教学的优势,并通过实践中的教学案例,提出实际问题,贯彻实施英语语言教学的新观念,分析英语语言教学的前景及发展,为人们展示了新的理念。     

英美文化知识与大学英语教学渗透及策略研究

随着大学英语教学改革的进一步深化,新的教学大纲对大学英语教学提出了新的要求,在教学过程中,我们不仅要培养学生的语法、词汇知识,还要注重英美文化知识的传授,培养学生多方面的能力,从而推动大学英语教学,使大学英语教学取得更好的效果。     

基于梯形模型和支撑向量机的非结构化道路检测

在H.Jeong的梯形模型的基础上,提出了基于梯形模型和支撑向量机——SVM（Support Vector Machine）的道路检测算法。算法先对视频中提取的图像帧进行预处理,然后采用Kalman滤波及EM算法进行处理,接着用SVM得到道路检测结果,并进行滤波处理得到最终的检测结果。由于算法采用了比BP（Back Propagation）网络具有更好的分类识别效果的SVM,所以比采用BP网络的H.Jeong等人提出的模型具有更好的检测效果。该算法在预处理部分采用脉冲耦合神经网络即（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）消除道路上的阴影,减少了光照变化对最终检测结果的不利影响。实验表明,与H.Jeong的梯形及BP算法相比,道路的检测效果更好。