极端灾害下考虑动态重构的微网形成策略

随着极端自然灾害的日益频繁,为了充分发挥燃气轮机、燃料电池等可控分布式电源(DG)在极端情况下的支撑作用,文中提出了一种极端灾害下考虑动态重构的微网形成策略,提升可控DG对重要负荷供应的电量价值。首先,利用Wasserstein距离求解负荷概率分布的相似性,将各个负荷划分为不同的时间场景。其次,读取线路当前的状态信息,建立满足辐射状微网形成问题的约束条件,以最大化恢复负荷价值为目标函数,利用混合整数线性规划的方法求解微网形成的静态最优方案。最后,结合负荷的状态变化,求解无重构次数限制下的动态最优解,并考虑重构次数限制,以动态过程恢复负荷价值最大为优化目标,确定最优方案。结果表明,以Wasserstein距离负荷状态划分为基础的动态重构,提升了配电网在极端环境下支撑负荷的电量价值。