云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于重要度排序与全寿命周期的配网故障治理措施优化方法

为优化配网故障治理措施,提升配网供电可靠性,针对配网故障治理措施优化问题,以故障、投诉、措施实施空间为约束条件,以综合效益优化为目标函数,基于Prato最优原则和Well-bing模型,提出一种基于设备重要度排序和全寿命周期的配网优选设备的治理措施。基于Well-bing模型的配网设备重要度排序综合考虑了环境的恶劣度、网络的复杂度和设备的重要度,与状态检修不同,基于大数据的重要度评价,评估输入的底层基础数据更丰富、评估结果更合理可靠。基于Prato最优原则,以设备全寿命周期内的综合经济性最优为目标,按照设备重要度排序进行差异化治理措施优选,治理措施更精准。基于上述方法,对某重过载配变及其所处的区域进行了治理措施优化,实际应用效果验证了该方法的有效性。     

基于重要度排序与全寿命周期的配网故障治理措施优化方法

摘 要：为优化配网故障治理措施，提升配网供电可靠性，针对配网故障治理措施优化问题，以故障、投诉、措施实施空间为约束条件，以综合效益优化为目标函数，基于Prato最优原则和Well-bing模型，提出一种基于设备重要度排序和全寿命周期的配网优选设备的治理措施。基于Well-bing模型的配网设备重要度排序综合考虑了环境的恶劣度、网络的复杂度和设备的重要度，与状态检修不同，基于大数据的重要度评价，评估输入的底层基础数据更丰富、评估结果更合理可靠。基于Prato最优原则，以设备全寿命周期内的综合经济性最优为目标，按照设备重要度排序进行差异化治理措施优选，治理措施更精准。基于上述方法，对某重过载配变及其所处的区域进行了治理措施优化，实际应用效果验证了该方法的有效性。