计及状态检修的继电保护系统可用度影响因素对比研究

目前大多数文献都是研究继电保护本身的可靠性,很少有研究一次设备可靠性对继电保护系统可用度的影响。本文首先介绍了可靠性的评价指标可用度、故障率和修复率,在考虑继电保护系统自检功能的基础上,引入状态检修,对一次设备及其保护系统建立Markov模型,利用状态空间法计算了继电保护的稳态可用度。经Matlab仿真找出保护系统可用度A分别和一次设备可靠性、保护系统可靠性之间的关系曲线,对比得出了保护系统可用度受其自身可靠性影响大于一次设备的结论。     

基于仿射变换的多姿态人脸矫正和识别

为了解决随着人脸姿态的变化,人脸识别率迅速下降的问题,提出了利用仿射变换和成像原理相结合对待识别的多姿态人脸图像进行姿态调整,将其调整为近似于正面人脸的方法,该方法能够有效地将45°范围内的多姿态人脸图像调整为正面人脸图像。同时,使用改进的SURF（加速鲁棒特征算法）算法对校正后的人脸图像进行识别。在FERET等人脸库及拍摄的人脸图像上进行实验,实验结果表明该方法能够在一定程度上克服姿态变化带来的影响,使平均识别率最高可提高7.0%左右。     

基于两级DCT和正交投影的单样本人脸识别

针对单样本人脸识别率低的问题,提出基于人脸单样本图像生成相应的多姿态虚拟人脸样本图像的方法,并利用DCT和正交投影相结合的方法进行更快速的识别。实验表明,应用线性物体类理论和改进的特征脸方法相结合生成多姿态人脸图像,并在此基础上进行人脸识别比使用单样本和一次DCT进行识别,识别率得到很大的提高。     

基于Faster-RCNN的鳌江特大桥车辆识别技术

智能交通系统是集合了计算机、摄像头等多种科技手段于一体的管理控制系统,其核心是对道路桥梁中车辆类型进行准确识别。文中主要介绍了鳌江特大桥称重系统及监测设备布置,阐述了利用深度学习算法对车辆类型的识别过程以及识别结果。依据桥梁通行车辆特点将其分为六大类,对600张图片进行训练,模型平均精度为89.38%,测试识别结果准确率超96.4%。图片和视频测试结果均表明该技术可应用于高速公路的信息采集和安全管理领域,其对智能交通系统的发展具有重要的推动作用。     

沥青砼路面早期病害损坏机理浅析

本文针对沥青砼路面结构类型特点,从技术的角度出发,详细分析了沥青砼路面早期病害的损坏机理,从设计和施工方面入手,就如何预防早期病害发生,确保沥青路面施工质量等问题提出了个人的看法及观点,以供业内同行共同参考借鉴。