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1.
针对小范围内电动汽车样本数量较少的特点,首先提出了基于电动汽车发展不均衡的电动汽车充电需求计算方法,对比了三种不同的拟合方法,并指出了不同情况下不同拟合如何选取;而后,提出了利用电动汽车剩余电量SOC确定电动汽车是否充电的方法,从剩余电量的角度给出了判断电动汽车是否充电的依据;最后,考虑到充电策略执行的可行性与实时性,提出了一种充电桩与用户交互的自由有序充电方式选择策略。针对特定区域内电动汽车充电需求,文章给出了需充电电动汽车数量,并依据SOC判别每辆EV是否充电,进而确定自由有序充电策略下的负荷曲线并与无序充电结果进行对比。仿真结果表明,采用该充电策略可以有效减小充电负荷峰谷差,转移充电负荷峰值,减少电动汽车充电桩需求数量,提高充电桩的使用率。  相似文献   
2.
为了提高无人机电力巡检的效果,设计一个基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检方法。设计巡检流程,控制无人机航迹,获得巡检图像,对图像灰度化处理及增强处理,采用去噪方法去除图像中的噪声,提取图像的局部纹理特征和尺度不变换特征,采用高斯金字塔确定极值点,提取到图像关键点,在此基础上,采用机器学习中的支持向量机方法对图像分类与融合,将处理后的数据作为输入层,采用人工神经网络不断计算,输出巡检结果,以此完成基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检。实验结果表明,所研究的电力巡检方法能够获得非常清晰的巡检图像,并在多个电网绝缘子识别上,具有较高的识别准确性,在电线缺陷上,漏检数量较少,有效提高了无人机电力巡检效果,满足方法的设计需求。  相似文献   
3.
随着特高压直流输电工程的大规模应用,新型调相机被更多地应用到了电力系统中。然而,大型调相机作为大型转动设备,容易在运行期间出现振动不稳定、振动超标现象,导致调相机跳机,在极端情况下威胁特高压电网安全。本文在调研、收集在运调相机振动问题数据的基础上,针对在运调相机在运行中产生的振动,首先通过对于整套设备的全系统建模,分析了振动可能产生的原因,而后基于已知给出了改善振动问题的措施,并且采用改进型多层感知器神经网络算法确定了小轴把合直径和小轴抬高量的最优值组合,以确保调相机旋转部件自振频率与基础自振频率避开。最后,本文对采用改进方法优化后的在运设备的运行数据进行了分析,振动问题在很大程度上得到了减轻,验证了本文所提振动改善方法的有效性。  相似文献   
4.
提出了一种考虑不同类型充电桩之间相互补充的规划方法,分别对住宅区内充电桩与公共充电桩进行分析。在确定住宅区内充电桩数量的基础上,从计及电动汽车分布不平衡的充电需求确定、考虑充电距离最小的公共充电桩位置规划和计及电动汽车多日一充的充电桩容量确定三方面依次对社会公共充电桩规划进行分析,从而确定了区域内整体充电桩规划流程。最后通过对涿州市高铁新城的充电桩设施进行规划,说明了该规划方法的可行性。对比目前的其他规划方法,该方法从最开始的充电需求确定到整体的规划流程都更多地考虑了充电桩使用中的实际情景,因此规划结果也能加贴合实际。  相似文献   
5.
通过电动汽车充电站智能化调度控制,服务器将充电站信息发送给已请求充电的电动汽车用户,用户根据其提供的信息,选择最近且有空余充电位的充电站进行充电。该智能化调度可以帮助电动汽车用户快速就近找到充电站,有效减少充电等待时间。  相似文献   
6.
研究基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法,提升电力屏柜压板状态图像位姿解算精度。利用激光传感器采集电力屏柜压板激光图像,采用自相关算法分类激光图像的多波段激光数据属性,利用多波段激光数据聚类方法对电力屏柜压板激光图像实施降维处理。从降维后的电力屏柜压板激光图像中,通过确定电力屏柜压板有效面积、有效尺寸以及有效形状,提取电力屏柜压板的形态特征。依据提取的电力屏柜压板形态特征,利用空间坐标变换关系,实现电力屏柜压板状态的位姿解算。实验结果表明,该方法可以利用电力屏柜压板激光图像的多波段激光数据聚类结果,精准解算电力屏柜压板状态,适用于变电站电力屏柜压板管理中。  相似文献   
7.
目前,我国乡村青年人选择到城市工作,留守老人与儿童需要更好的安保措施,但市面的安防系统复杂繁琐,老人和孩子使用不方便。因此,针对数字乡村建设需求,设计了一款智能安防产品,硬件电路包括主控芯片、红外检测、光照检测、压力检测电路,并结合语音播报模块、GSM通信模块,结合软件设计。测试结果表明:产品具有布防与撤防功能,能够检测是否有人在布防状态下闯入,如果在夜晚环境亮度低于设定值阈值,LED灯能够自动开启,并且进行语音报警,同时通过短信的形式发送预警信息给指定亲友的手机,达到远距离监控家中安全的目的。该系统可靠性高,操作简单,成本低廉,特别适用于乡村智能安防系统的应用,有广阔的市场前景。  相似文献   
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