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基于序贯三支决策的图像识别方法仅考虑测试样本与支持向量机(SVM)分离超平面的符号距离,忽略了已有粒度层的信息,图像识别性能有待提高。提出一种新的置信度评价(dual confidence score and ensembling, DCE),将符号距离结合测试样本与特征空间中每一类训练样本中心的距离作为基本置信度,用于序贯三支决策时,将较粗粒度层无法识别图像的置信度与当前粒度层的置信度合并进行评价,有效地利用已有信息,提高识别准确度,在粒度层较粗时也能进行决策,提升了识别效率。在Caltech-101和Caltech-256数据集上使用两个经典预训练模型进行验证,与现有三支决策图像识别方法相比,实验结果表明该方法能有效提升识别的准确度和效率。 相似文献
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110 kV洞子口变电站110 kV一次接线为单母线分段接线,各段有多个进线,并且有三个电源点,简单、经济地实现三个电源进线备自投功能方案的讨论与实施. 相似文献
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讲述了接地变压器接地系统的构成、智能消弧线圈的工作原理及应用、各种类型消弧线圈的工作特点及优缺点、影响消弧线圈工作的因素以及该方式下发生单相接地时采用的各种选线方法。 相似文献
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110 kV洞子口变电站110 kV一次接线为单母线分段接线,各段有多个进线,并且有三个电源点,简单、经济地实现三个电源进线备自投功能方案的讨论与实施. 相似文献
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分析了设备异常及刀闸辅助触点对电压并列的影响,提出了考虑PT二次电压及刀闸辅助触点的新并列判据。实时监测PT二次电压及刀闸重动继电器辅助触点。电压正常时计算电压差;无电压时判断无压互感器刀闸辅助触点位置。无压差或无压互感器刀闸退出时允许并列。增加电压与刀闸位置的微机化监视插件,并列条件满足时驱动中间继电器允许电压并列,不满足时驱动中间继电器复归并列装置。分析表明,该判据能有效避免刀闸辅助触点、设备异常引起的异常并列事故。 相似文献
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最优粒度选择是自编码网络构造多粒度特征的关键环节。针对自编码网络粒度选择方法不合理导致特征提取效果差以及错误分类成本和测试成本高的问题,提出一种基于小批量梯度下降(mini-batch gradient descent, MBGD)的粒度层选取策略。该方法通过改变粒度选择方式重新构建多粒度空间,设计一个新的基于深度置信网络(deep belief network, DBN)的代价敏感多粒度三支决策模型。更优的粒度选择方法提升网络的特征提取能力,促使多粒度空间的构造朝着最快到达最细粒度空间的方向发展,降低图像重构误差以达到更小的错误分类代价和测试代价。实验结果表明,提供合理的粒度选取策略提高了代价敏感多粒度三支决策模型的决策准确性,并在给定代价情况下更快地获得总代价最小的最优粒层。 相似文献
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分析了设备异常及刀闸辅助触点对电压并列的影响,提出了考虑PT二次电压及刀闸辅助触点的新并列判据.实时监测PT二次电压及刀闸重动继电器辅助触点.电压正常时计算电压差;无电压时判断无压互感器刀闸辅助触点位置.无压差或无压互感器刀闸退出时允许并列.增加电压与刀闸位置的微机化监视插件,并列条件满足时驱动中间继电器允许电压并列,不满足时驱动中间继电器复归并列装置.分析表明,该判据能有效避免刀闸辅助触点、设备异常引起的异常并列事故. 相似文献
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