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1.
2.
基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性,提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法,将油中溶解气体数据时间序列转化为在不同状态间转移的马尔可夫链,利用正、反向的状态转移矩阵计算得到油中溶解气体数据的补全值。从数据挖掘的角度建立了油中溶解气体数据质量的综合评估体系,从多个角度对数据补全的效果进行评估,并基于D-S证据融合理论融合各个角度的评估结果,得到综合评估结果。利用所提方法对某变压器100组油中溶解气体数据中25组随机缺失值进行补全,结果表明补全后的数据与实际值相似度可以达到99.999%。进一步地,验证其中15组极值点、跃变点处缺失数据补全效果,经过综合评估,补全后的数据与实际值相似度可以达到98.956%。经过验证表明所提方法能够在不改变数据特征的前提下对变压器油中溶解气体的缺失值进行准确的补全,有利于提高变压器状态评估方法的准确性。 相似文献
3.
叙述了一种采用MOS结构研究半导体深能级陷阱的深能级瞬态谱(DLTS)测试与分析方法。该方法简便易行,适用范围广。通过对n-Al_(0.2)Ga_(0.8)As中深能级的研究表明,MOS结构和p~+-n结构的DLTS结果相同。 相似文献
4.
基于人工智能的电力系统暂态稳定预测方法会出现漏判(将失稳样本错误分类成稳定样本)和误判(将稳定样本错误分类成失稳样本)的现象,使得该方法不易在工程实践中应用。为此,文中基于集成卷积神经网络(CNN)提出了一种计及漏判/误判代价的两阶段电力系统暂态稳定预测方法。在第1阶段,利用滑动时间窗输入特征训练得到不同响应时间层次的集成CNN模型,建立各层输出结果的可信度指标,将可信度阈值优化选择问题转化成多目标优化问题,最大限度地减少甚至消除漏判,并尽可能早地输出可信度高的样本;在第2阶段,对分层预测阶段预测的失稳样本采用多判据融合的紧急控制启动策略,尽可能减少误判所带来的实际损失。仿真算例分析表明,文中所提方法可以以最小代价最大限度地减少甚至消除漏判,以提高人工智能暂态稳定预测结果在工程上应用的可能性。 相似文献
5.
硅藻土一般是由统称为硅藻的单细胞藻类的遗骸形成的生物沉积矿床,本质是含水的非晶质二氧化硅.硅藻土质轻多孔,保温、隔音性能好,用途广泛.但利用硅藻土焙烧轻质陶粒在目前还是一个新的尝试.本试验用云南省寻甸县先锋硅藻土为主要原料,加入少量价廉易取的助胀剂,以试验室硅碳棒箱式电炉为焙烧设备,通过探索试验,在取得一定技术数据的前提下,在云南省建筑材料研究设计院的回转窑内完成了连续性的扩大试验,烧出了松散容重在450kg/m~3以下的轻质硅藻土陶粒. 相似文献
6.
在她照顾着家与三个小孩子时,兰蒂的生活成了一种不定的模式。“我常常是没有心绪地把食物放进口里,我只是感到累,生活没有意思。整天我都感到自己像做梦一样。一切都只是。‘妈妈,我要……’与‘妈妈,我需要……’” 一天夜里,她强烈地感到自己的情绪到了极限。她让孩子们单独在自己的房间里,自己出外走一圈。她跑到她妹妹那里,她直截了当地大声宣布。“如果我不离开那房子,我就得疯了。” 相似文献
8.
随着新能源渗透率的提升,电网环境日益复杂,电力系统安全稳定运行也面临着新的挑战。为了满足电力系统暂态功角失稳后的实时紧急控制决策,采用深度学习与紧急控制相结合的方法,提出一种基于改进AlexNet网络的电力系统暂态功角失稳紧急控制策略。首先基于改进AlexNet对失稳发电机功角轨迹进行预测,识别临界机群;然后定义紧急控制动作灵敏度指标,建立改进AlexNet灵敏度预测模型,拟合发电机功角特征与紧急控制动作灵敏度的映射关系,从而确定紧急控制的动作母线;最后以切除发电机和负荷容量最小为目标,建立紧急控制优化模型并求解最优策略,并在新英格兰10机39节点系统进行算例验证。结果表明,针对电力系统暂态功角失稳问题提出的基于深度学习的功角轨迹预测模型和紧急控制灵敏度预测模型,均有较高的预测精度。在此基础上制定的紧急控制策略能使失稳系统快速恢复稳定运行,加强电网安全稳定防御体系。 相似文献
9.
10.
在27SiMn基体上制备一种新型的Ni-P-Ti3AlC2化学复合镀层,利用SEM,XRD对镀层形貌和物相进行表征,利用显微硬度计和磨粒磨损实验机分别对复合镀层的硬度和耐磨性进行研究。结果表明:Ni-P-Ti3AlC2复合镀层的沉积方式为颗粒堆积,相对于Ni-P二元镀层表面比较粗糙;复合镀层为非晶态结构,其硬度和耐磨性比二元镀层显著提高。 相似文献