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www上的信息极大丰富,搜索引擎存在精确度低的问题。为准确地从搜索到的网页中提取有用信息,发展一个自动的过滤器已成为当务之急。本文提出的基于自然语言处理的网页过滤方法,从语法、语义和语境三个方面上分析网页的自然语言。实验表明,该方法在一定程度上提高了搜索引擎的精确度。 相似文献
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一种Agent数据库系统框架及其规则并行算法 总被引:11,自引:0,他引:11
面向对象方法描述的对象是被动的,与主动机制存在矛盾,不能很好地定义分布式主动数据库中对象的功能和特性.分布式主动数据库中的主动规则还带来了终止性、合流性的问题.首先分析面向对象方法的局限性,将Agent技术、分布式数据库、主动数据库相结合,给出一种面向Agent的分布式主动数据库系统框架.然后在这个框架基础上,提出扩展事件规则图方法和改进的Coffman-Graham规则并行算法,并分析它们的性能.分析结果表明,前者在一定程度上解决了数据库系统的终止性问题,后者在保持合流性的基础上提高了规则并行处理效率.这个框架对研究Agent技术在分布式主动数据库中的应用有一定的启示. 相似文献
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探讨计算机专业数学课中的案例驱动教学模式,讨论研究生数学学位课中采用案例驱动教学模式的必要性,提出矩阵分析与统计理论课程的教学内容、教学案例选择和教学方法,设计案例驱动教学模式的教学流程,包括讲授过程、讨论过程、实践过程、考核过程等,说明该模式比传统灌输理论知识的教学方法具有较为明显的优势。 相似文献
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本文提出了一种改进的基于语义的义素相似度,并从理论上分析参数β值的影响效果。在这个基础上,提出一种基于义素的词相似度,从语义上去匹配新名词和旧名词。在基于义素的词相似度基础上,提出一种网页信息项的语义匹配方法,来识别网页信息项的类别。实验结果表明,基于义素相似度的网页信息项语义匹配方法具有较好的匹配效果。 相似文献
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一种基于变调整学习规则的模糊网页分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
当类别之间交叉现象比较严重时,网页分类方法的精度就会下降.为准确地分类网页,首先给出一种模糊网页分类的系统结构,通过用成员函数替代分类网络中的权值变量,来提供一种可融入人类关于网页分类知识的机制.然后给出一种通用学习规则,来学习成员函数中的参数.通过理论推导,用李雅普诺夫函数分析和验证通用参数学习规则的学习收敛性,揭示参数学习算法朝最小误差方向调整参数的内在因素.最后在单参数学习算法收敛性的分析基础上,提出一种变调整规则的单参数学习算法,加快参数学习速度.从学习收敛性的理论论证和实验结果来看,这种网页分类方法是一种有效的分类方法. 相似文献
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一种基于语境的中文分词方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
汉语不同于英语,词之间没有间隔标记.而汉语分词是文本分析的第一步,且存在歧义切分,因此分词问题成为汉语分析的首要难题,通过中文切分过程的本质分析,推导并提出基于马尔可夫链的语境中文切分理论.进而提出一种语境中文分词方法.该方法建立在词法和句法基础上,从语境角度分析歧义字段,提高分词准确率. 相似文献
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人工智能的快速发展,给数据库技术带来了新的动力。本文通过分析主动数据库、分布数据库和面向对象方法,指出面向对象方法的局限性,进而分析Agent技术与主动数据库相结合的可能性。同时本文在原有面向Agent的分布式主动数据库框架的研究基础上,将语义服务代理引入数据库框架中,研究面向佃t的分布式主动数据库的语义服务。 相似文献
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