基于纵向变异头脑风暴算法的短期水火发电调度

在处理具有复杂约束条件的短期水火电优化调度问题时,针对其动态、有时滞、非线性的难点,采用纵向变异头脑风暴算法。头脑风暴算法(Brainstorm optimization,BSO)具有易于实现、精度高、收敛速度快等优点,在此基础上引入纵向交叉变异以及随机分组策略,加强了算法的收敛性,同时避免过早陷入局部最优,以使水火电的出力分配更为合理。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现模型的求解,且比原始BSO有更高精度,为短期水火电优化调度提供了一种有效的手段。     

基于仿真优化的多种类型AGV数量配置优化方法

以生产线产能最大化为目标,以生产工艺、AGV路径、调度规则等为约束条件,建立了以AGV的数量为决策变量的数学模型来描述AGV的数量配置问题。针对该问题的复杂性,提出了基于仿真的优化方法。该方法利用仿真模型模拟AGV运行状态,并通过遗传算法确定AGV的配置数量,有效地提高了模拟的精确度与优化的速度。最后通过空调装配车间实例验证了该方法的有效性和可行性。     

C41-65型空气锤铁砧的改进

我厂用C41-65型空气锤修理铁道捣镐,在锤上只能进行镦粗、拔长工序,为扩大应用范围,对铁砧进行了改造。把整个铁砧分成五个部分(见图示)。 1.铁砧主体上开一个能放入和取出工件的手孔。 2.捣镐头模具用两个φ12毫米的内六角螺栓与铁砧主体1连接,其镐头模中心对准1的手孔中心。 3.拔尖铁砧和镦粗铁砧都用销子5与铁砧主体1连接。