天然蒙脱石/植酸酶复合载体制备及其植酸磷水解活性研究

通过吸附过程制备了天然蒙脱石/植酸酶复合载体并系统探讨其催化水解植酸磷活性。结果表明,天然蒙脱石固载植酸酶符合Elovich动力学模型,固载等温曲线满足Langmuir方程,植酸酶最大固载容量为1.48 mg/mg;天然蒙脱石/植酸酶复合载体作为微型固定化酶反应器催化水解植酸磷,同自由植酸酶相比较,温度耐受性、抗蛋白酶水解能力均有效改善;适宜的pH值适用范围为4.0~4.5;重复利用5次后酶活保留40%以上。天然蒙脱石/植酸酶复合载体作为饲料添加剂可有效减少植酸酶制剂投加量,提高植酸磷有效利用率,溯源性降低畜禽养殖业"磷"污染排放。     

基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法

为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究.根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,完成对故障信号特征的提取与处理.按照动力学模型条件,确定故障行为的振动特性,得到时域同步诊断系数的...     

基于智能定位的工业现场全天候监控视频异常检测研究

为保证工业现场工作期间人员安全以及非工作期间机械设备安全,全天候监控视频检测异常状况十分必要。基于上述背景,提出一种基于智能定位的工业现场全天候监控视频异常检测方法。该方法利用带有夜视功能的高清摄像头采集工业现场监控视频图像,并实施灰度化、滤波、直方图均衡化预处理。利用SIFT算子提取视频图像目标特征,构建视觉字典,通过视觉字典智能跟踪定位视频图像中的目标。提取目标5个细节特征,利用深度学习中的深度置信网络构建分类器,检测监控视频图像中的异常情况。结果表明：与基于遗传算法的异常检测方法,基于神经网络的异常检测方法以及基于支持向量机的异常检测方法相比,所研究检测方法的灵敏度、特异度和正确率均要更高。     

基于煤质约束优化的多目标配煤方法研究

针对目前火电厂动力配煤技术存在的问题,提出了一种基于煤质约束优化的多目标配煤方法.利用支持向量机(SVM)对混煤煤质非线性成分进行预测构建煤质预测模型;根据混煤违反锅炉设计煤种程度进行约束优化并构建约束目标函数,与经济目标函数共同构成多目标配煤模型,采用群体进化算法进行研究与仿真求解,结果表明:该配煤方法不仅提高混煤煤...