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为提高风电设备的风能转化率,实现在不增加硬件成本条件下提高发电量,研究了风向优化补偿算法。首先在研究尾流影响风向测量误差的过程中,明确了偏航误差的层流成分和湍流成分,建立了切向诱导因子补偿算法补偿层流成分误差,同时引入了卡尔曼滤波算法补偿湍流成分误差。然后建立了算法效果验证方式和验证指标。最后依托项目组实验条件进行了算法验证。结果表明,风向补偿算法在不增加硬件设备的情况下,可提高风机对风准确率30.36%,提高最优发电工况发电量2.82%。 相似文献
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为实现风机运行状态的监测功能,并完成监测数据智能诊断任务,开发了风机智能监测系统。首先,基于振动理论建立了齿轮箱动态模型,并分析了不同故障类型的数据特征,为智能诊断提供了辨识依据。然后,利用贝叶斯网络理论,分析了贝叶斯网络的全概率公式;并在此基础上进行研究,提出了简化广义逆矩阵的智能诊断实现方法。最后,搭建了以广义逆矩阵的智能诊断方法为核心的智能监测系统实现结构。系统在现场进行了运行检测,结果表明,智能监测系统输出结果和人工诊断结果相符。系统已在风场取得初步的工程应用。 相似文献
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