氮掺杂碳负载超细碳化钼析氢电催化剂

近年来，碳化钼（Mo₂C）因其良好的稳定性及类Pt催化特性而广泛应用于电解水析氢领域，但Mo₂C在高温制备条件下易过度生长导致其催化活性降低。为解决上述问题，以多糖瓜尔豆胶为碳源，利用其分子结构中丰富的羟基与钼酸根的强烈配位作用，抑制钼原子在高温处理过程中的团聚；同时，氮元素的引入能够进一步提高碳基底的电子转移速率及催化特性。结果表明，在800 ℃高温下可获得超细Mo₂C@氮掺杂碳纳米片复合结构，该产物在碱性介质中，在10 mA/cm2的电流密度的过电位为163 mV，塔菲尔斜率为64.8 mV/（°）。同时材料体系表现出良好的稳定性，经过12 h的耐久性测试，电极材料电流密度无明显衰减。该制备方法的提出有望为其他超细金属碳化物体系的合成提供新的思路。      

富含小水电的山区10kV配电网电压质量改进方法

在富含水资源的山区,小水电的开发和上网管理比较欠缺。小水电一般直接T接于10kV公用线路,丰水期水电站满发并集中向10kV配网供电,导致配电网电压水平过高;枯水期径流型小水电不发电,由于山区供电半径大,导致线路末端电压水平过低。这2种情况都可能导致用户的用电安全得不到保障,甚至导致用户停产和电器设备烧毁的严重后果。以常德壶瓶山地区为例,通过综合比较各电能质量治理方案,得出该问题的最优解决方案;基于PSASP仿真平台对该地区进行仿真验算,仿真结果表明该最优方案能够达到预期目标。     

结合模糊粗糙集和支持向量机的电力负荷短期预测方法

针对支持向量机（support vector machine,SVM）负荷预测方法中存在冗余信息、数据量过大而导致的训练时间过长、速度变慢等缺陷,利用模糊粗糙集（Fuzzy Rough Sets,FRS）能有效地处理不精确或不完备知识及冗余信息的特点,提出了一种结合FRS和SVM的短期负荷预测模型,将FRS理论中的属性约简算法用于解决电力负荷中众多影响因素的信息膨胀问题,采用属性约简算法剔除与决策信息不相关的因素,将约简后的因素作为SVM的输入,并采用SVM回归算法预测短期负荷。算例仿真表明,该预测模型可保证预测精度,加快计算速度。     

富含小水电的山区10 kV配电网电压质量改进方法

在富含水资源的山区,小水电的开发和上网管理比较欠缺。小水电一般直接 T 接于10 kV 公用线路,丰水期水电站满发并集中向10 kV配网供电,导致配电网电压水平过高;枯水期径流型小水电不发电,由于山区供电半径大,导致线路末端电压水平过低。这2种情况都可能导致用户的用电安全得不到保障,甚至导致用户停产和电器设备烧毁的严重后果。以常德壶瓶山地区为例,通过综合比较各电能质量治理方案,得出该问题的最优解决方案;基于PSASP仿真平台对该地区进行仿真验算,仿真结果表明该最优方案能够达到预期目标。     

不确定性优化方法在电力系统研究中的应用

随着分布式电源接入并网与电力市场化改革不断深入,电力系统规划、运行及调度等方面带有了更多的不确定性,且该不确定性影响不可忽略,需要采用相关不确定性优化方法加以解决。从不确定性优化问题中不确定因素建模的角度,对随机规划包括机会约束规划、风险价值方法、条件风险价值方法、超分位数方法与鲁棒优化方法包括场景鲁棒优化方法、盒式鲁棒优化方法、椭球鲁棒优化方法的数学模型、及特点进行分析归纳、并阐述了在电力系统中的相关应用。