基于用户负荷形状词典的自适应窃电检测方法

随着高级量测体系在电网中的应用,基于数据驱动的窃电检测方法成为发现窃电的主要手段.然而,由于"异常淹没"现象,即一些窃电用户的用电行为可能会近似于其他正常用户的用电模式,现有的基于用户用电模式的窃电检测方法的效果可能会受到影响.另外,用于窃电检测的无监督学习算法的结果通常是异常度,而非是否发生窃电的"0-1"结果,固定...     

基于线损协方差分析的群体性固定比例窃电行为检测方法

当一个配电台区内存在多个固定比例的窃电用户时,台区的非技术线性损耗（NTL）将由这群窃电用户的窃电量共同决定。目前根据NTL相关性强弱排序的检测方法在这一场景下有可能失效。首先,为了解决这一问题,文中发现了台区NTL和固定比例窃电用户表计数据的相关性存在着一种递增现象,并论证了这一现象成立的充分条件。以此为基础提出了基于协方差分析的窃电检测方法。通过标准化处理后的协方差来衡量NTL与用户电量之间的相关性,以求解一个组合优化问题的方式,实现对固定比例窃电用户的搜寻。然后,设计了该方法在实际应用过程中的运行框架和检测方案。最后,基于中国某省电力公司提供的实测数据和窃电模拟实验平台生成的窃电数据验证了所提方法的有效性。