启发式探索的协议测试序列生成

为避免可达性分析方法生成协议测试序列状态过程中爆炸问题的出现,提出了一种启发式探索协议状态格局空间的可执行测试序列生成算法. 该算法采用权值扩展有限状态机建模被测协议,以启发式状态格局探索策略替代传统的宽度优先搜索方式生成可执行协议测试序列;把协议可执行测试序列生成转化为在协议状态格局空间中探寻最小权值路径的问题. 实验数据表明,与宽度优先可达性分析方法相比,新算法具有较好的时空特性.     

一种基于自定义剪切区集合的MFC程序GDI绘图优化方法

传统MFC程序GDI绘图仅考虑屏幕刷新闪烁的优化,而对于绘图内容本身的优化考虑有限.常规应用下,GDI绘图本身确实不会成为程序的性能瓶颈,但在高分辨率、复杂画面的绘制显示时,这个问题就不得不考虑了.通常我们会使用系统剪切区进行优化控制,但是实际应用发现当分辨率或者画面复杂度大于一定程度后,该优化的性能提升有限.鉴于此,提出了一种简单可行的基于自定义剪切区集合判断的MFC程序GDI绘图优化方法,可以有效解决高分辨率、复杂画面的GDI绘图性能问题.     

用LINUX仿真Netware服务器系统的方法和实践

本文探讨在ＬＩＮＵＸ平台上仿真Ｎｅｔｗａｒｅ服务器系统的应用技术,介绍在ＬＩＮＵＸ平台上利用Ｍａｒｓ ｎｗｅ提供Ｎｅｔｗａｒｅ网络服务的一些方法和实践结果。     

基于TinyOS的三轴加速度传感器驱动组件的设计

无线传感器网络节点数据采集决定于节点上的传感器模块.三轴向加速度传感器MMA7260性能优越,适合作为传感器模块来感知节点的运动情况.在分析了嵌入式操作系统TinyOS的硬件抽象体系结构及其对传感器驱动提出的设计原则的基础上,使用NesC语言实现了基于micaZ平台的MMA7260驱动程序.驱动程序的接口简单,使用方便,并满足传感嚣节点低功耗的要求.     

基于最速下降法的车载网络功率控制研究

车载网络中的功率控制算法D-FPAV在功率值计算精度要求较高时,即计算功率值的步长取值较小时,存在计算量较大的问题。该文在D-FPAV算法的基础上提出了一种改进的功率控制算法最速下降功率控制SDPC算法,该算法运用了最速下降法快速收敛的原理。仿真结果表明,SDPC算法能够降低计算迭代次数,提高算法收敛速度,并且使得车辆发送状态信息的功率能够随车辆位置信息和环境的变化快速做出调整,从而能有效地进行信道拥塞控制,有利于提高车辆行驶的安全性。     

无线传感网络中拥塞控制与路由的跨层设计:分布式牛顿法

无线传感网络应用广泛, 其性能与路由选择和拥塞控制密切相关. 致力于拥塞控制与多径路由的跨层优化, 以实现在链路容量受限和节点能量受限情况下的无线传感网络效用最大化. 针对对偶次梯度算法具有收敛速度慢与信息交互量大等缺陷, 设计了具有二阶收敛性能的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化. 通过矩阵分裂技术, 实现了只需单跳信息交互的牛顿对偶方向的分布式求解方法. 仿真结果表明, 分布式牛顿算法的收敛性能显著优于对偶次梯度算法.     

BYK助剂在玻璃钢模塑格栅中的应用

本文介绍了BYK助剂在玻璃钢模塑格栅中的应用。简述了助剂在改善表面质量及制作低烟密度阻燃制品方面的作用。     

电力电缆及隧道在线监测与移动巡检协同策略探讨

基于在线监测系统和移动巡检设备对于电缆本体及通道环境状态感知具有互补性、交叉性和相关性的特点,提出一种在线监测系统与移动巡检系统相互协同的电力电缆及遂道状态感知方法,通过两者之间的双向协同策略,使其能够在宿主设备故障确认、融合分析和检测系统自身状态检查方面相互配合,有效提升了电力电缆及隧道运维的智能化水平。     

无线传感网络的端到端时延感知跨层优化研究

无线传感网络近年来获得全球范围内越来越多的关注。在实际应用当中,无线传感器网络的通信时延约束是网络QoS评价标准中非常重要的一项性能指标。在传统的无线传感网络吞吐量优化问题模型基础上,考虑网络端到端时延约束条件,并引入网络编码概念。最终采用李雅普诺夫优化算法将吞吐量优化问题转化成若干个子问题并进行分布式求解。该算法在保障网络稳定性和端到端时延约束的同时,得到一个接近最优的原始问题优化解。     

基于声信号的工业设备故障诊断研究综述

为了保证工业生产过程的安全稳定运行,采取合理的故障诊断具有十分重要的意义和价值。因此,工业设备故障诊断一直是工业领域的研究热点。阐述了故障诊断的意义,并指出基于声信号进行故障诊断的可行性和优势。根据有无深度学习的参与,将基于声信号的故障诊断方法分为基于传统和基于深度学习两种类型;分别梳理了两类故障诊断方法的流程与思路,阐述并归纳了两类方法中典型算法的原理、优点、局限性、主要方法及诊断效果。最后,指出了当前工业设备故障诊断领域的研究难点、热点以及未来发展方向。