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一种基于群体智能的多主体聚类算法* 总被引:1,自引:0,他引:1
目前聚类算法普遍存在对初始化参数和异常数据敏感,难以找到最优聚类以及聚类的有效性等问题.利用群体智能和多主体系统具有的自组织性、健壮性、可扩展性和简单性等优点,给出了一种新型的优化聚类算法.在三维空间搭建主体运行环境,丰富主体的记忆、通信以及信息协调能力,增强主体的分析和判断能力.实验证明,该新型聚类算法具有运行速度快,准确性高以及对数据的输入顺序不敏感,能应付异常数据,处理高维、高复杂性数据等优点,可应用于图像处理、模式识别、文档归类等多个领域. 相似文献
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制造业中BOM建模及算法解决方案 总被引:5,自引:0,他引:5
BOM作为制造业中的核心数据,其数据结构的设计直接关系到MRPII系统的运行状态和执行效率。结合企业实际以及现代制造业中BOM的功能、特点,提出了BOM的实现模型以及算法,可方便地得出任何成品及半成品的产品结构和所需的原物料,通过合理的设计,也为委外工序和成本核算的实现奠定了基础。依据该模型设计的系统,已经在制造企业中应用,并取得了良好的运行效果。 相似文献
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特低渗储层参数的测井解释方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对特低渗透储层的岩心分析困难 ,尤其是饱和度的获得十分困难、测井解释难度大等问题 ,提出了一套系统的行之有效的解决方法。具体做法是 :(1)利用常规岩心分析方法获得孔隙度、渗透率资料 ;(2 )利用核磁共振成像技术来获得岩心含油饱和度资料 ;(3)利用改进了的人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型。将这套方法用于大庆油田F4 8区块扶余油层的储层参数解释 ,处理效果较为理想 相似文献
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智能BIT概念与内涵探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
进20年来,机内测试(Built-in Test,BIT)技术从理论到应用取得了显著进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中。该文首先概要分析了BIT 应用中出现的各种问题和智能BIT概念的提出过程,在综合国内外相关研究的基础上,提出了智能BIT的初步概念,并详细分析了智能BIT的主要内涵和研究内容,最后讨论了智能 BIT在 BIT智能化设计、检测、诊断、决策 4个方面的应用价值和潜力。 相似文献
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