基于SA-CPSO算法的光伏列阵多峰值最大功率点追踪的研究

快速准确追踪到光伏列阵多峰值最大功率点具有重要的工程意义。传统粒子群算法应用于最大功率追踪时会产生稳定性较差和容易陷入局部最优解等问题,通过结合模拟退火算法能快速跳出局部最优解和混沌理论的遍历性的优点,得到模拟退火混沌粒子群算法。算法后期能快速稳定地向全局最大功率点收敛,可较好地解决光伏发电系统接收光照不均匀时多峰值最大功率追踪的问题。最后建立多组光伏列阵接收不同光照的场景,使用MATLAB仿真验证了模拟退火混沌粒子群算法在追踪最大功率点时寻优速度和收敛稳定性上的优越性。     

基于空充电流的线路保护带负荷试验方法

电流回路变动过的线路保护须进行带负荷试验后才能投入运行。针对常规带负荷试验存在的耗时长、负荷不稳定、改接线风险性大的问题,提出了利用线路在空充状态下的电容电流进行带负荷试验的方法。首先分析了线路空充电流特性及其在带负荷试验中的适用性,给出了空充电流带负荷试验的适用范围。其次通过与常规带负荷试验进行对比,论证了所提出的带负荷试验方法在电流二次回路改接线过程中的安全性。最后通过某220 kV变电站的现场试验测试了该方法的有效性。结果表明,采用线路空充电流进行带负荷试验可在保证试验精确度的前提下缩减设备操作流程,大幅提升电力设备投产效率。