火电机组运行优化系统的现状与展望

简单回顾了国内外在火电机组运行优化领域的研究历程，列举了目前国内外市场上针对火电机组的各种主流运行优化产品的功能特点和应用情况，分析了国外引进产品和国内自主研发产品在中国当前市场环境下各自的优势和劣势。介绍了当前运行优化系统在国内电站机组的应用现状，阐述了国内外运行优化系统在实际应用中存在的问题，并提出了相应的改进意见。对机组运行优化系统的未来发展进行了展望，指出机组运行优化系统将利用先进技术设备和信息平台，与电站管理紧密结合，在日益规范的市场中不断发展完善，为提高电站经济性发挥更大的作用。     

适用于仿真工业控制系统的软件包

本文提出的仿真软件包具有丰富的数学运算功能、控制算法功能、逻辑运算功能及图形编辑能力．软件包结构上充分体现了模块化的设计思想，而在功能及组态方法上又十分类似于分散控制系统相应的功能。使用该软件包，可方便地对各种典型的工业控制系统特别是由微处理机组成的分散控制系统进行仿真研究。     

超临界直流锅炉蒸汽发生器的建模与仿真研究(一)

以某６００ＭＷ机组超临界直流锅炉的研究对象,建立了适用于大扰动全工况仿真的非线性集总参数移动边界的蒸汽发生器动态数学模型,解决了亚临界＝超临界以及水冷壁出口蒸汽为干态＝湿态的模型切换问题,对各个集总环节的代表参数的选取问题进行了研究,并提出采用最大比热点的工况作用为超临界压力下划分汽水区域的标准,采用了合理的二次建模方法,使模型方程组右端函数中不存在导数项,提高了数值积分的稳定性。     

电厂辅机设备运行管理系统研究与开发

针对目前电厂辅机设备运行管理系统存在的问题,开发了一套在线监视辅机运行状态的系统。该系统采用在线方法,实时监测辅机运行状况,使辅机设备运行管理与机组运行管理同步。通过分离后台计算程序与算法逻辑实现了算法的在线切换,使系统适应多种情况下辅机运行状况的判断。采用B/S模式的系统参数设定方式,简化了系统的管理和维护,同时又增加了灵活性。查询结果在Web浏览器上以表格形式显示,并且具有输出到Excel文件的功能。现场运行实践表明,该系统运行速度快、稳定性强,用户使用、维护方便,具有广阔的应用前景。     

引入LEC寿命管理的汽包锅炉机组负荷分配优化

以煤耗最小为目标函数的优化方法,虽然燃料费用最为节省,但是由于参数波动大且频繁,对机组造成了更大的伤害。文中将寿命延长控制（LEC）概念引入机组负荷分配优化工作中,将汽包寿命损耗考虑到机组负荷分配的优化中,在电网负荷变动越来越剧烈的形势下,这种模型是一种更加符合电厂实际的调峰方案。在寻优过程中,引入随机微粒群算法,该算法适用于快速寻优,能在速度和精度上满足计算要求。计算结果表明,LEC寿命管理方法的结果比平均分配负荷方法每日节省1393元,而寿命损耗却不增加。     

电厂绩效管理系统研究与开发

为了满足对电厂运行检修人员管理考核的需要,开发了电厂绩效管理系统。通过实时采集SIS和MIS中的运行数据和设备数据,对各项机组运行指标和设备维护指标进行计算和统计,在线生成考核报表,并通过WEB发布,实现了对运行检修人员的公平考核,从而提高了电力企业的管理水平。     

超超临界机组循环水控制回路的建模与仿真

针对外高桥电厂启机阶段给水循环回路的特点建立控制模型,对建立的模型进行数字仿真.仿真结果表明:疏水箱的最大允许流量、疏水箱压力以及汽水分离器的压力三参数是相辅相成,相互制约的;压力和流量等参数变化趋势合理,仿真结果对外高桥电厂机组启停有一定的指导意义.     

一种基于SOA的eDNA在火电厂的应用框架

在简介厂级监控信息系统和实时历史数据库eDNA的基础上,分析了火电厂信息系统的发展过程和面临的问题,详细阐述了SOA设计思想及其实现,并给出了使用eDNA实现该设计思想的框架以及该框架的应用情况.     

火电机组实时经济性分析软件的开发与应用

针对国内火电站的运行管理现状,研究了建立合理的火电机组实时经济性诊断模型,采用基于B/S结构的Web模型,结合VC＋＋6.0语言,开发出模型计算分析软件,实现了对火电机组运行参数、经济性指标、运行方式和故障诊断等的实时监测和在线分析,并将该分析软件应用于某电厂4×125MW机组中,对电厂的经济和安全运行具有重要的指导意义.     

基于XML和Script组件的指标在线计算模型研究

针对目前电站指标在线计算系统在灵活性、可扩展性等方面的不足,建立了一种新的指标在线计算模型。利用文档对象模型DOM(DocumentObjectModel)建立指标算法文档,将复杂的指标算法从实时运算程序中分离,当指标算法改动时,只需对指标算法文档重新组态,而不需对实时运算程序代码进行改动,实现了复杂算法与计算过程的分离,提高了算法可移植性和灵活性。算法更新过程采用“非重启模式”,实现了算法文件集的在线更新,避免了程序重启过程所带来的数据损失,提高了运算的精确度。同时,基于Microsoft(R)Script组件建立了具有“黑箱”特性的指标在线运算模块,作为与算法无关的纯计算程序,其在线计算量小,提高了对数据的分析能力和可操作性。