基于时序数据库的自动化运维技术研究

针对传统自动化运维系统管理效率低、运算过程复杂等问题,文中提出了一种新型的自动化运维系统.该系统为基于时序数据库构建的新型自动化运维系统,在时序数据库的基础上,进一步融入Redis技术优化时序数据库的存储性能,提高了自动化运维系统的管理效率.文中还采用预先聚合和保留策略减少运算过程,提高自动化运维系统对时序数据的处理能...     

低压电网功率因数对供电企业和用户的影响

功率因数的高低,直接关系到电力网中的功率损耗和电能损耗,关系到供电线路的电压损失和电压波动,而且关系到节约电能和整个供电区域的供电质量.提高电力系统的功率因数,是电力工业中一个重要课题,低压电网功率因数无论对供电企业还是用户来说,都是比较关注的.文中简要集中探讨了影响电网功率因数的主要因素以及低压无功补偿的几种实用方法和确定无功补偿容量从而提高电力系统功率因数的一般方法.     

一种新的决策粗糙集最小化决策代价属性约简算法

实际应用中存在着大量的数值型数据,然而传统的决策粗糙集只能够处理符号型数据,为了改善这一局限性,本文构造出一种模糊邻域决策粗糙集模型,并提出一种最小化决策代价的属性约简算法.文中首先将将模糊粗糙集和邻域粗糙集融入决策粗糙集中,提出了模糊邻域决策粗糙集,使得该模型同时具有模糊粗糙集和邻域粗糙集处理数值型数据的优点;然后基于该模型,给出一种决策代价定义,并提出相应的最小化决策代价属性约简算法;最后通过实验分析表明所提出的算法具有较好的代价敏感属性约简性能.     

云的自适应阈值检测方法

为确保夜间自动拍摄的星空观测图像不受云污染,须对低亮度和对比度不均的夜空图像进行检测。考虑现有云检测不准和检测精度低等问题,文中对大量样本统计分析,发现星体邻域出现云的概率低,密集星体区域出现云的概率也低。根据先验概率建立了一个自适应阈值模型,即不同图像所用阈值由模型根据星云局部背景自动计算调节。通过随机抽取以月为周期的一系列星空图像,分析其天空背景,证明该自适应阈值的变化与整体图像背景灰度的变化趋势相吻合。实验结果表明本文方法对夜空云检测准确度达95%以上,较文中对比的算法有很大提高,并投入实际应用。