给电话来电显示器加装自供电源

在采用220V交流供电的各种仪器设备、家用电器上,安装(或改用)下面介绍的新颖交流电闪烁指示灯,不仅耗电省、寿命长,而且美观大方、非常引人注目。     

复合板的成形技术与发展趋势

介绍了目前复合板生产工艺的研究开发现状以及各种工艺方法的特点,探讨了复合板生产技术的发展趋势,认为连铸工艺是复合板技术的发展方向.     

Bayesian decision-based pattern recognition on spectrum signal of metal transfer modes

A software system of pattern recognition on spectrum signal of metal transfer mode has been developed using Visual Basic under Windows environment. On the basis of the coincidence relation between the spectrum signal and metal transfer mode, according to the geometrical pattern feature of the spectrum signal, several key characteristic parameters are extracted. The correspondent recognition function and a minimum distance classifier have been constructed based on Bayesian decision theory. The results show that using this system, the metal transfer mode of MIG, MAG, CO2 welding can be recognized automatically which provides the basis for automatically controlling of the metal gas arc welding metal transfer.     

3003铝合金热变形流变应力特征

采用Gleeble-1500热模拟机进行圆柱体压缩实验．研究了3003铝合金在变形温度为300～500℃、应变速率为0．01～10s^-1、真应变为0～0．8条件下的流变应力特征。结果表明．流变应力随温度升高而降低，随应变速率的提高而增大；在应变速率小于10s^-1。时，3003铝合金首先出现加工硬化，流变应力达到峰值后单调下降，趋于平稳，表现出动态回复的特征；而在应变速率为10s^-1、变形温度在350℃以上时，合金发生了局部动态再结晶；可用Zener-Hollomon参数的双曲正弦形式来描述3003铝合金热压缩变形时的流变应力行为。     

一种基于压缩感知的邻域优化算法

非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法,但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题,严重影响降维效果,很难广泛应用于真实数据的处理中.对以上问题分析发现,其主要原因在于经典降维算法都是采用全局固定的邻域大小.提出了一种基于压缩感知的邻域优化算法,运用压缩感知技术对高维空间目标点近邻进行压缩采样,构建“收—放”模型,自适应得到最优子空间,同时优化邻域组成元素,使得数据的整体降维效果更加稳定.通过手工流形和真实数据集的实验,验证了算法的有效性和稳定性.     

一种基于深度谱空网络的高光谱图像聚类方法

通常无监督算法在对高光谱数据进行聚类时仅使用光谱信息,忽略了空间信息,使得聚类准确率较低.针对上述问题提出一种基于深度谱空网络和无监督判别极限学习的高光谱图像聚类算法.利用深度谱空网络对高光谱数据进行光谱特征和空间特征的分层交叉学习,通过反复学习获得深度空谱特征,为后续无监督聚类提供方便.在三种高光谱图像上进行实验,结果表明,该算法获得的聚类效果优于其他基于极限学习机的方法和其他无监督方法.     

电解铝液直接铸造板坯的技术发展

熔铸是热轧前工序，坯料质量的高低直接影响最终产品质量，因此，开展热轧坯料铸锭技术的研究与开发已成为我国铝加工企业重点关注的技术问题。目前国内铝加工企业大多采用从电解铝厂购置重熔铝锭，在自建熔铸生产线上通过铝锭重熔、熔体精炼、铸锭等过程获得热轧坯料，这种工艺造成坯料的加工成本居高不下。直接影响企业的经济效益。目前国内只有少数厂家采取用电解铝液直接铸轧工艺生产铝线杆和低档次铸轧卷。而美、欧发达国家有60％。70％的电解铝液被直接浇铸成加工用铝合金锭坯。     

基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别

针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响,以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响,提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法。利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取,然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别。实验表明,该方法提高了人脸的识别率。     

医学图像配准分类研究

医学图像配准是医学图像研究领域的一项重要课题。配准种类包括刚性配准和非刚性配准,配准形式包括不同个体间的配准以及同一个体不同图谱的配准。介绍了基于处理流程和基于图像特征的图像配准方法以及基于变形模型的图像配准三大类。非刚性配准比刚性配准在稳定性和计算效率等方面要求更高,技术难度更大,同时具有更重要的应用意义。随着计算机技术的应用和发展,非刚性配准成为一个非常活跃的研究领域,相关的模型和方法 备受关注。     

基于小波变换的脑部医学Demons图像配准

非刚性配准是医学图像处理的一个重要研究方向;针对Demons衍生出的一系列经典的配准算法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足问题进行了研究;基于光流场模型的Demons算法依赖图像灰度梯度使图像发生变形,当缺乏梯度信息时,力不能确定,因而容易造成误差,并且该算法仅适合于单模态图像配准;为此文章提出了一种基于小波变换理论的频域Demons配准处理方法(B-Demons);该方法利用小波变换能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势,通过高频、低频的图像变换反映出图像的特征信息;实验结果证明了算法的有效性和鲁棒性。