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次同步扭振是发电机主轴因为受到电网小干扰的影响而产生的扭转振动,是影响电网稳定性的主要问题之一.基于EMD优化小扰动模态参数的普罗尼辨识法,把EMD的时空滤波特征与小扰动测试信号的频率特征相结合提取小干扰分量,通过普罗尼算法辨识其模态参数,利用重采样处理提高参数辨识精度,并做仿真试验进行验证.由EMD的时空滤波特征和扭振信号的频谱特征,合成一个次同步扭振分量可对噪声及其他频率的干扰信号有所抑制.对次同步扭振而言,重采样的采样频率在150～500 Hz、数据窗在8s左右时辨识精度最高.经重采样处理和EMD提取次同步扭振分量,再进行次同步扭振模态参数辨识的方法精准度较高. 相似文献
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为了降低输电导线故障检测中的冗余计算量、提高检测效率,研究了输电导线上的两种典型故障——断股故障和异物悬挂故障的图像特征和故障识别算法中的共性,进而提出了基于图像区域分割的输电导线可疑区域定位方法.实验结果表明:该方法漏检率低,能够有效定位可疑区域位置. 相似文献
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