多斩波器电流协同控制

在由多个降压斩波器各自驱动独立负载的某军事应用场景中,要求各个降压斩波器的输出电流在启动阶段和稳态阶段均具有良好的一致性.如果不加以控制,电流的一致性会受负载差异和启动通信延时等因素的严重影响.该文基于多智能体协同控制思想设计了一种相邻电流协同控制策略,用相邻电流值实时补偿电流设定值的方式实现了系统的控制目标.通过对实际多降压斩波器系统进行实验,引入工业以太网EtherCAT进行信息交互以满足控制系统的实时性要求,从而验证了相邻电流协同控制算法对解决多斩波器电流协同问题具有良好的效果.     

基于智能混合预测策略的短期光伏功率预测

高比例新能源接入使得传统工频量保护难以适用，而行波保护是目前解决新型电力系统可靠性问题的有效途径之一。现有电流行波极性比较式保护方案依赖于首波头的准确捕捉。对此，首先分析了区内外故障时行波的折反射过程，明确了初始行波与后续折反射波间的极性和幅值关系，并定性分析了区内外故障时电流波形的变化趋势。在此基础上，利用故障暂态电流低频分量积聚值表征初始行波极性特征，进而提出了一种新型行波极性比较式纵联保护方案，可以有效解决高阻或小故障初相角情况下传统保护方案可靠性不足问题。最后，大量的PSCAD/EMTDC仿真实验表明，新方案能够可靠识别区内外故障，且具有较好的耐过渡电阻以及抗噪声干扰的能力。