配电矩形管复合材料横担及其材料电气性能研究

为了更好地指导复合材料横担的应用,对矩形管聚氨酯复合材料横担及其材料样品的电气性能进行了研究。结果表明:在绝缘子挂点距离相同且与相同规格的绝缘子组合时,矩形管复合材料横担的干燥雷电闪络电压、潮湿工频闪络电压比角钢横担分别提高了约50%和39.9%,相应的潮湿工频耐受电压和污秽耐受电压比角钢横担分别提高了约117%和30%,且潮湿闪络和污秽闪络仅发生在复合材料横担表面。     

基于弹性系数法和千人保有量法的陕西省 电动汽车保有量的预测

摘要： 随着陕西省经济社会发展水平不断提高,汽车保有量持续攀升。大力发展电动汽车,能够加快燃油替代,减少汽车尾气排放,对保障能源安全、促进节能减排、降污治霾、有效缓解能源和环境压力,具有重要意义。采用弹性系数法和千人保有量法建立电动汽车保有量预测模型,对陕西省“十三五”期间电动汽车保有量进行了预测,并用一元线性回归模型对结果进行比较,表明千人保有量法预测结果更加准确。结果显示未来五年陕西省电动汽车将呈现阶段式增长,预计2020年实现平稳发展。最后对电动汽车发展及充电设施建设提出几点建议。     

低压综合配电箱温升影响因素研究

通过对低压综合配电箱(JP柜)的质量抽检,发现其温升试验不合格率较高,一旦温升超过限值将影响设备安全稳定运行.对不同供应商的JP柜开展了温升试验,比较了JP柜空间布局、塑壳断路器型号、母排结构尺寸等方面差异,分析了JP柜中塑壳断路器的温升超标原因,对JP柜中塑壳断路器选用及结构优化等方面提出了相关建议.     

基于弹性系数法和千人保有量法的陕西省 电动汽车保有量的预测

随着陕西省经济社会发展水平不断提高,汽车保有量持续攀升。大力发展电动汽车,能够加快燃油替代,减少汽车尾气排放,对保障能源安全、促进节能减排、降污治霾、有效缓解能源和环境压力,具有重要意义。采用弹性系数法和千人保有量法建立电动汽车保有量预测模型,对陕西省"十三五"期间电动汽车保有量进行了预测,并用一元线性回归模型对结果进行比较,表明千人保有量法预测结果更加准确。结果显示未来五年陕西省电动汽车将呈现阶段式增长,预计2020年实现平稳发展。最后对电动汽车发展及充电设施建设提出几点建议。     

基于改进机器学习的人体行为识别方法研究

针对人体行为识别领域传统方法特征提取复杂、分类准确率低的问题，提出了一种基于深度置信网络-支持向量机（DBN-SVM）的行为识别模型。首先，为了更好地捕捉用户行为的周期性变化，引入滤波器对行为信号进行降噪、滤波和加窗分段处理；其次，提出了DBN-SVM模型，将预处理得到的行为时频信号作为模型的可视层输入，通过DBN自动提取行为数据特征，结合SVM实现行为的分类识别。最后，实验中将该模型应用于多个行为数据集，并与传统的机器学习方法进行对比，结果表明，该方法的行为识别结果较传统的机器学习方法效率提升了4%～15%，可以更精准地实现活动分类，提高行为识别性能。