基于市场报价的阻塞管理模型及内点法实现

提出了一种电力市场下解决阻塞问题的新方法,它可以根据市场报价同时调整实时平衡市场下的发电机出力和削减部分短期双边合同量。建立了阻塞管理的非线性数学模型,应用改造的非线性原对偶内点法最优潮流求解以上模型,计算出的节点实时电价体现了如何在各用户中分摊阻塞管理费用。算例表明,该方法可以根据市场参与者的报价得到最优的调度方案,利用节点电价指导用户调整用电计划,从而有效地解决了阻塞问题。     

基于FPGA的嵌入式三态以太网的设计

采用Xilinx的ISE、EDK设计工具,利用Virtex-5 LXT芯片实现嵌入式三态以太网.主要介绍了嵌入式以太网的系统结构,在硬件设计方面,详细阐述了基于EDK的嵌入式模块设计以及MARVELL的88E1111-RCJ物理层接口芯片的外围电路设计;在软件方面,详细阐述了采用VHDL进行MAC控制器的时序控制设计和采用C++进行MicroBlaze的嵌入式模块的设计,最后给出了仿真结果.     

适应清洁能源消纳的电力市场运营态势指标体系

为了推进清洁能源的跨区交易,需要简洁清晰地展示相关信息,以便交易各方随时掌握市场动态,正确做出交易决策。结合电力市场充裕度的概念及模型,遵循指标体系的构建原则,构建了适应清洁能源消纳的电力市场运营态势指标体系。该体系包含三级评价指标,可展示市场总体态势、市场充裕度、发输用三方制约状况,市场发展趋势和市场风险等,从而能够清楚全面地展示电力市场的运营态势,可为市场交易各方提供较为完备的市场信息。     

烟草浸出液防治菜青虫及对蔬菜品质的影响

用四种不同浓度烟草浸出液防治菜青虫，与40％乐果比较。试验结果表明2倍液防治效果最好。杀虫率平均迭87．5％。以清水为对照。采用问接萃取比色法。做出烟碱的标准工作曲线。喷药24、48、72h后采集样品。测定其残留，4种浓度的残留均未检出。同时进行蔬菜生理指数的测定，结果显示喷药后叶绿素的含量显著增多。维生素C含量变化明显。     

计及“源-网-荷”成本效益的可再生能源渗透率影响量化分析

随着全球资源与环境问题的日益突出,推进可再生能源发展是解决需求增长与环保矛盾的主要途径。由于可再生能源的随机波动性,其对电网可靠性和安全稳定性会产生重要影响。为此,首先梳理了可再生能源渗透率对"源-网-荷"三侧的影响;其次分别对三侧的各个方面进行成本效益量化分析;基于此,提出合理可再生能源渗透率的确定方法;并通过关键因素敏感性分析,结合国内电力系统建设环境和需求,提出了提高可再生能源渗透率的有效措施,为电力规划提供参考。     

滁菊中黄酮类化合物提取条件的优化

为了优化滁菊中黄酮类化合物的提取工艺条件,在60℃条件下,采用水和不同体积分数的乙醇溶液作溶剂,提取滁菊中的黄酮类化合物,结果表明乙醇提取明显优于水提。在此基础上,采用正交试验设计,对提取过程中乙醇体积分数、温度、固液比3 个影响因素进行研究,结果表明：利用乙醇溶液作为溶剂,提取滁菊黄酮的最佳条件为乙醇溶液体积分数80%、提取温度70℃、固液比1:100(g/mL),在此条件下,提取黄酮类化合物平均得率为75.46mg/g。3 个因素中,固液比对黄酮类化合物提取的影响最大。     

基于面阵CCD拼接的动态目标成像系统

采用面阵CCD作为光电成像元件,设计了一种用于动态目标跟踪的新型面阵CCD成像系统.利用分光棱镜的分光效应,将两片CCD分别放置在空间分离的两个像平面上,从而保证在目标分辨率不变的情况下使视场角增加一倍,满足了大视场搜索目标的要求.整个系统采用现场可编程门阵列(FPGA)作为核心控制器件,利用FPGA片上RAM实现两路图像的缓存与合成,合成图像输出延迟仅为32μs,满足实时跟踪的需要.依据系统辐射定标数据,通过变换增益和偏置实现CCD光电响应度的调整,消除了两幅图像拼接处的接缝.     

糖萜素及不同温度对异育银鲫消化酶活力的影响

选取相同生长阶段、体重均匀的异育银鲫160尾,随机分为5个组,每个组16尾,每个组设2个重复。糖萜素的添加水平为0、0.5、0.9、1.2和1.5 g/kg。结果表明:在适宜的温度范围内,试验2组异育银鲫的蛋白酶、淀粉酶和脂肪酶活力最高,其次是试验1组和试验3组,对照组最低。蛋白酶适宜温度为40~50℃,淀粉酶适宜温度为30~40℃,脂肪酶适宜温度为30~40℃。糖萜素对异育银鲫消化酶活性具有正向促进作用,但在不同添加水平上,消化酶活性增强的程度不同,其适宜的添加量为0.5~0.9 g/kg。     

电力用户与发电企业直接交易平台的设计与实现

电力用户与发电企业直接交易利于资源优化配置和企业降低成本、提高效率,还可以有效拉动电力需求,培育新的工业经济增长点和电力需求增长点,实现发电、输电、用电3方共赢.为此设计了电力用户与发电企业直接交易平台.该平台具有交易规则管理、交易流程管理、交易通知发布、交易结果发布功能,满足电力用户与发电企业直接交易要求.     

低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法

提出了一种求解低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法。采用控制基因与参数基因编码方式对机组发电计划进行编码,通过结合电碳特征优先次序、混沌映射和随机生成3种方法提高初始种群多样性;将混沌迭代搜索引入到遗传算法的进化过程之中,构造新的变异算子,改进遗传算法过早收敛的缺点,并且在变异过程中进行按电碳特征优先权确定的区间偏移,达到了加快算法收敛速度的目的。通过算例验证了混沌遗传混合优化方法具有较好的收敛特性和全局搜索能力。