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目的 赤潮是一种常见的海洋生态灾害,严重威胁海洋生态系统安全。及时准确获取赤潮的发生和分布信息可以为赤潮的预警和防治提供有力支撑。然而,受混合像元和水环境要素影响,赤潮分布精细探测仍是挑战。针对赤潮边缘探测的难点,结合赤潮边缘高频特征学习与位置语义,提出了一种计算量小、精度高的网络模型RTD-Net (red tide detection network)。方法 针对赤潮边缘探测不准确的问题,设计了基于RIR (residual-in-residual)结构的网络,以提取赤潮边缘水体的高频特征;利用多感受野结构和坐标注意力机制捕获赤潮水体的位置语义信息,增强赤潮边缘水体的细节信息并抑制无用的特征。结果 在GF1-WFV (Gaofen1 wide field of view)赤潮数据集上的实验结果表明,所提出的RTDNet模型赤潮探测效果不仅优于支持向量机(support vector machine,SVM)、U-Net、Deep-Labv3+及HRNet (high-resolution network)等通用机器学习和深度学习模型,而且也优于赤潮指数法GF1_RI (Gaofen1 red tide index )以及赤潮探测专用深度学习模型RDU-Net (red tide detection U-Net),赤潮误提取、漏提取现象明显减少,F1分数在两幅测试图像上分别达到了0.905和0.898,相较于性能第2的模型DeepLabv3+提升了2%以上。而且,所提出的模型参数量小,仅有2.65 MB,约为DeepLabv3+的13%。结论 面向赤潮探测提出一种基于RIR结构的赤潮深度学习探测模型,通过融合多感受野结构和注意力机制提升了赤潮边缘探测的精度和稳定性,同时有效降低了计算量。本文方法展现了较好的应用效果,可适用于不同高分辨率卫星影像的赤潮探测。 相似文献
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在pH=2的HCl介质中,HPdCl在DowexMSA—1型大孔阴离子交换树脂相与水相之间的分配系数Kd高达103数量级,而Kd值随Cl-、H=浓度及温度T的升高而下降。 相似文献
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根据马鞍电站的实际情况,为其设计了一套适应小水电技术改造、经济而又先进的全开放双层微机监测系统,所有现地设备通过RS-485和CAN等现场总线分类地与上位工控机进行互联,系统安全、稳定性高,数据传输快,操作直观简便。 相似文献
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本文从外力、自然灾害破坏及配电线路自身设备三个方面的原因进行阐述、分析,并提出了与之相对应的防范措施,以期将10KV配电线路故障发生率降到最低。 相似文献
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甲醇制芳烃技术是煤化工领域的研究热点之一,提高甲醇制芳烃催化剂ZSM-5分子筛催化活性和寿命是工业化关键。通过浸渍法对酸碱处理后的多级孔ZSM-5分子筛进行锌负载改性以提高芳烃选择性并延长使用寿命。考察不同锌负载量对甲醇制芳烃性能的影响。利用XRD、N2吸附-脱附、Py-IR和NH3-TPD等对样品进行表征,评价其甲醇制芳烃催化性能。结果表明,Zn物种可以很好地分散在多级孔ZSM-5分子筛中,最佳Zn负载量(质量分数1%)改性后分子筛催化剂BTX收率明显增加,寿命延长。 相似文献