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具有分布式和并行性的群体决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的发展趋势.由于Multi-Agent 系统(MAS)与GDSS之间的相似性,基于Multi-Agent系统的GDSS研究成为热点研究领域.针对目前基于MultiAgent系统的GDSS研究中多Agent采用集中式结构、决策任务的结构化要求等局限性,本文提出了一种基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统通用结构框架,系统中的各Agent是相互独立自主的,通过相互合作实现决策任务.文中详细描述了系统各组成部分的功能及相互关系,同时采用BNF范式进行了形式化定义.本文设计的系统为GDSS的进一步深入研究提供了一条新的有效途径. 相似文献
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一种简单而精确的径向畸变标定方法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了用普通低成本的广角镜头摄像机实现较大视场的精确定量的图像测量,必须对畸变图像进行校正。提出了一种简单而精确的径向畸变标定方法,该方法使用栅格阵列标定模板。首先根据畸变图像中特征点之间的相互位置关系构造出理想图像中的特征点位置;然后以不同的畸变中心假设,计算畸变和理想特征点的矢径坐标,并通过解线性方程组或多项式拟合求出它们之间的函数关系;最后取矢径均方误差最小的参数组作为标定结果。该法可同时获得畸变变换和矫正变换的参数。文中还推导了畸变变换多项式系数与校正图像分辨率之间的反幂比例关系,讨论了畸变函数的阶对校正结果的影响,实验结果表明,取4阶或5阶多项式拟合的结果较好。 相似文献
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针对图象纹理分类问题,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合,以构成两级组合分类器的分类方法,用该方法分类时,先采用距离度量进行前级分类,然后根据图象的纹理统计特征,采用欧氏距离来度量图象之间的相似性,若符合条件,则给出分类结果,否则拒识,并转入后级分类器,而后级分类器则采用一种新的模式分类方法-支持向量机进行分类,该组合分类方法不仅充分利用了支持向量机识别率高和距离度量速度快的优点,并且还利用距离度量的结果去指导支持向量机的训练和测试,由纹理图象分类的实验表明,该算法具有较高的效率和识别精度,同时也对推动支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。 相似文献
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介绍用于火炮身管内膛直线度检测的自动检测系统,说明了该系统的直线度检测方案、系统软硬件构成、各部分功能和实现,同时给出了直线度误差的计算机评定算法。 相似文献
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