基于改进加权一阶局域预测模型的短期负荷预测方法研究

针对混沌一阶局域预测模型中欧氏距离不能反映相空间中相点间的相关性大小,提出一种改进加权一阶局域预测模型。该模型将相点间的关联度和欧氏距离以加权值形式作用于一阶线性回归方程,综合考虑了最邻近点对预测中心点的邻近效应以及最邻近点与预测中心点的相关性,克服了常规一阶局域预测法存在的不足。通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。     

基于电机送丝的数字控制研究

为了克服电焊机送丝速度波动对焊接质量的影响,传统的控制直流电机转速的方法是控制直流电机的电压和电流,该控制方法由于直流电机的特性变化,电路参数的影响会导致控制精度较差,不能适时控制其转速.在此采用锁相环技术方法锁定直流电机的速度,该方法是通过编码器测得电机的转速,并采用DSP实现全数字软件锁相环(DSPLL)控制直流电机的速度,通过可逆调速电路的脉冲宽度调节(PWM),从而精确控制电机的转速.试验表明,该方法能实时精确控制电机的速度,且其性能稳定可靠.     

基于三相整流焊机的数字控制研究

针对大功率直流电焊机的工作环境和工作特点,对电焊机输出的电压和电流取样,并进行数字控制的PI运算,适时控制电焊机输出的电压和电流。实现方法是采用DSP芯片处理器控制整个电焊机的性能和功能,同时通过对负载电压和电流的采样进行双闭环的PI控制,由DSP计算并确定SCR导通角的大小,从而控制输出电压和电流的大小,通过理论分析,实验验证该控制系统运行稳定、可靠。     

基于免疫算法以负荷均衡为目标函数的配电网络重构方法

在分析配电网重构的数学模型和免疫算法原理的基础上,提出了一种应用于配电网络重构的免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)。将满足基于负荷均衡的目标函数和约束条件的优化问题对应于免疫算法的抗原,优化问题的解作为免疫算法的抗体,解的优劣则通过亲和力的计算来评价,具有最大亲和力的抗体就是问题的最优解,即网络中联络开关和分段开关的最佳状态。实例分析表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,克服了传统遗传算法易陷于局部极小和收敛速度慢的缺点。     

基于稳定参数控制的改进遗传算法在配电网络规划中的应用

提出一种基于稳定参数控制的改进遗传算法.该算法不仅保持了种群多样性,而且通过突变算子引入了新的搜索空间,使算法更容易找到全局最优区域,缩短了传统遗传算法要跳出局部最优区域所消耗的迭代时间.将该算法应用于重庆某10kV辐射状配电网络规划,结果表明该算法在收敛性能和搜索能力上比其他遗传算法有较大提高,在全局寻优性能上也优于其它遗传算法.