垃圾焚烧炉炉温控制模糊神经网络模型研究

对垃圾焚烧过程进行了分析,并采用模糊神经网络方法建立了垃圾焚烧炉炉温控制模型,获得了用以控制垃圾焚烧过程的控制查询表,并在模型建立的基础上进行了仿真实验.仿真和现场应用结果表明该模糊神经网络模型能够适应复杂多变的焚烧过程的控制要求.     

垃圾焚烧炉炉温加权因子自适应控制方法的研究

通过分析垃圾的焚烧处理过程可知,不稳定的垃圾焚烧状况是影响垃圾处理效果的一个主要原因。过低温度将导致大量有害污染物的生成,造成垃圾处理二次污染,过高温度又带来其他问题。控制垃圾焚烧温度、保证垃圾焚烧过程的稳定成为垃圾清洁、经济处理的关键,也是目前重要的研究方向。在分析垃圾焚烧过程的基础上,应用模糊自适应控制方法对垃圾焚烧炉温过程进行控制,并对此控制方法进行了仿真,仿真结果表明模糊自适应方法具有良好的控制效果,是解决垃圾焚烧过程炉温不稳定的有效途径。     

风扇磨煤机直吹式燃烧锅炉RB控制的改进

在分析了华能伊敏电厂二期2×600 MW机组原辅机故障减负荷(RB)控制设计的基础上,针对风扇磨煤机卷吸用于干燥的高温炉烟温度过高,调节磨煤机出口温度的冷风调节能力有限,导致磨煤机出口温度高保护动作等问题进行了RB控制改进.调整了RB的目标负荷,将煤量降到与35%负荷相对应的量,优化了RB时停运磨煤机的控制逻辑.试验表明,改进后的RB控制满足机组快速、稳定减负荷的要求.     

火电厂智能控制系统体系架构及关键技术

智能控制系统是实现“十四五”规划智慧能源建设目标的重要基础。从火电厂的实际需求出发,基于智能化应用功能对数据、算法、算力的要求,在分散控制系统（DCS）的基础上,进一步拓展并形成了智能控制系统的硬件及网络;同时基于不同应用功能的目标、连接关系以及信息流动方式,提出了智能控制系统的功能架构,即先进检测、智能控制、自主决策、智慧交互;在该功能架构下,进一步细化了火电厂智能控制系统的关键技术,对指导火电厂智能控制系统建设、发展智慧能源体系具有重要意义。     

基于FPGA的永磁同步电机电流环带宽拓展的比较研究

分析了电流环的数学模型,导出了电流环闭环传递函数,得出带宽的大小与系统延时的大小成反比。传统基于数字信号处理器的PMSM电流环的延时比较大,转速变化越大,带宽的影响越明显,而采用现场可编程门阵列FPGA控制的PMSM,可以将电流环的延时缩小一倍,进而改善速度环的响应能力并试验验证理论分析。     

原料与炭阳极生产工艺适应性研究的探讨

分析了世界阳性原料的发展趋势，原料对阳性质量的影响以及炭阳极质量与铝成本之间的关系。探讨了通过调整工艺参数来适应原料变化以达到阳极质量最优的可行性，论述了原料与炭阳极生产工艺适应性研究的迫切性。     

基于深度强化学习的火电机组制粉系统自启停智能决策

针对目前人工决策基础上的制粉系统一键启停技术存在决策主观经验性强、操盘劳动强度大、节能优化潜力难以发掘等问题,提出了一种综合考虑制粉系统能耗与机组负荷跟踪性能的制粉系统启停决策评价模型,以安全引入网调负荷计划指令信号作为输入,研究了基于深度强化学习的制粉系统自启停智能决策方法,开发了制粉系统自启停决策闭环控制系统。研究结果通过仿真验证,并已在某超超临界1 000 MW机组常用磨煤机上成功应用,节能降耗效果显著。研究结果可为火电机组少人、无人化运行技术提供有效借鉴。     

反应沉淀池吸泥排污系统改造

主要阐述莱钢自来水厂吸泥排污装置存在的弊端及改造与使用情况。在隔板反应池安装吸泥机一台,对斜管沉淀池原真空吸泥机进行改造。改造后吸泥机吸泥排污能力强,运行可靠,故障率低且操作维护简单,能满足生产需要,达到预期的改造效果,创造良好的经济效益,保证自来水厂出水水质的稳定。     

模糊自适应方法在垃圾焚烧炉温度控制系统中的应用

垃圾焚烧炉的运行过程受众多不确定性因素的影响，垃圾焚烧过程的不稳定将导致产生大量新的有害物质，随着人们对垃圾焚烧过程中二次污染问题的日益关注，如何控制垃圾焚烧温度的稳定以减少二次污染的发生已经成为一个重要的研究方向。应用模糊自适应控制策略对垃圾焚烧炉温过程进行控制，并对该控制策略进行了仿真。仿真结果和应用表明：模糊自适应方法具有良好的控制效果，是解决垃圾焚烧过程炉温不稳定的有效途径。图6参6     

垃圾焚烧炉稳定燃烧的模糊控制系统研究

分析影响垃圾焚烧妒燃烧稳定性的几个重要因素，考虑到垃圾特性的复杂多变及垃圾焚烧炉燃烧过程的非线性、时变性和不确定性．提出一个适合于垃圾焚烧炉燃烧过程的模糊控制规则库，并将设计的模糊控制系统应用于深圳市市政环卫综合处理厂垃圾焚烧炉燃烧控制系统改造中．改造后的垃圾焚烧炉运行稳定性得到了提高．炉温波动范围变小，取得了较好的效果。