改进控制律的变结构STATCOM无功补偿控制

静止同步补偿器(STATCOM)是柔性交流输电系统(FACTS)的重要组成部件,本文建立了静止同步补偿器在三相静止坐标系下的数学模型,通过PARK变换将ABC坐标转化为d-q坐标。鉴于STATCOM在d-q坐标下的强耦合性,采用状态反馈精确线性化方法将该模型线性化解耦,构造出一个伪线性模型。然后,采用一种改进的指数趋近律变结构控进行了STATCOM无功补偿控制器的设计。最后,使用Matlab/Simulink对所设计的控制器进行了计算机仿真,并与传统的PI控制器比较,说明了变结构控制的STATCOM无功补偿控制器设计的可行性和有效性,同时也证明了改进的指数趋近律变结构控制的优越性。     

改进遗传算法在PMSM矢量控制系统优化设计中的应用

在永磁同步电机（PMSM）的矢量控制策略中,PI控制器参数的优劣直接影响到系统的性能。若采用普通遗传算法整定PI控制器参数,常会存在早熟收敛及收敛速度慢的现象。现介绍一种改进遗传算法,该算法在普通遗传算法的基础上,改进了交叉概率及变异概率,通过仿真实验,验证了改进遗传算法能有效解决PI控制器参数寻优过程中全局收敛性与收敛速度之间的矛盾。     

基于微粒群算法的永磁同步发电机滑模控制

为了改善直驱永磁同步风力发电机控制系统的控制性能,设计了一种滑模控制器。运用Matlab/Simulink建立了直驱型永磁同步风力发电机的仿真模型。提出外环采用转速闭环控制控制策略,用于跟踪最佳转速,以实现风力发电系统的最大功率跟踪控制。针对转速闭环控制采用一种新型的趋近律设计了滑模控制器,并用微粒群优化算法对控制器参数进行寻优。所设计的控制器性能与比例积分（PI）控制器进行了对比,结果表明优化参数后的滑模控制器拥有更好的控制效果,同时也表明采用 PSO 算法进行控制器设计是有效、可行的。     

一种静止同步补偿器的滑模控制研究

文章建立了静止同步补偿器在ABC三相坐标系下的数学模型,再通过PARK变换将ABC三相坐标转化为dq旋转坐标下的状态空间模型,并针对此系统采用一种双幂次趋近律滑模控制,搭建Matlab/simulink仿真模型,仿真结果表明在双幂次趋近律滑模控制器的控制下,静止同步补偿器具有较好的鲁棒性,其系统稳定性较好,验证了控制策略的正确性和有效性。     

滑模控制中一种微粒群算法的应用

滑模控制具有快速响应、对参数变化及扰动不灵敏、物理实现简单等优点.但是,变结构控制会产生高频抖振,影响系统的性能,采用一种改进的指数趋近律的滑模控制方案,将一种ACPSO微粒群算法与滑模控制方法结合,优化设计改进的指数趋近律系数,避免了传统方法的盲目性,保证了系统的动态性能和较强的鲁棒性,能有效地消除滑模控制固有的高频颤动,最后把STATCOM静止同步补偿器的滑模控制作为应用实例,进行仿真研究,验证控制策略的正确性和有效性.