岩基上混凝土浇筑块施工期最高温度均匀化调控

最高温度是混凝土坝温度控制的重要指标。浇筑仓最高温度过高会导致后期降温幅度大,而浇筑仓最高温度过低对混凝土早期力学性能增长有一定影响。实际施工过程中,高温季节浇筑混凝土常出现最高温度超标问题,低温季节浇筑混凝土又常出现最高温度过低的问题。但目前工程单位对最高温度过低的问题关注较少,所以调控施工措施保证浇筑仓最高温度在一个合理范围的研究具有重要意义。结合高温季节岩基上混凝土浇筑块,综合应用数值计算、均匀设计和神经网络技术,通过优选通水参数,探讨混凝土浇筑块最高温度均匀化调控的方法。算例分析表明,对混凝土浇筑块最高温度的均匀化调控是可行的,且可保证混凝土块正台阶形温度分布,满足实际施工过程中接缝灌浆的要求。     

基于人工神经网络模型的涔天河面板堆石坝爆破试验分析

为了消除堆石坝坝料爆破试验不准确造成的影响,以涔天河面板堆石坝扩建工程的爆破试验为例,建立了基于多工程的坝料爆破试验数据的人工神经网络模型,将不同工程的爆破试验数据作为训练样本对模型进行训练,以使模型达到最优,进而对作为检验样本的涔天河爆破试验数据进行预测。结果表明,该方法可利用各工程爆破试验之间的差异排除影响爆破结果的不确定性,研究结果适用于确定涔天河扩建工程面板堆石坝坝料开采的爆破设计参数。     

监测数据共线性问题的岭回归法分析

针对水工监测数据不可避免地存在多重共线性,而最小二乘法又难以有效识别多重共线性并消除其对模型精度的影响的问题,初步分析了多重共线性产生的原因及其对回归模型的不良影响,简要介绍了其诊断和处理方法。引进岭回归法对共线性监测数据进行分析,其核心思想简单,算法易于编程实现,回归结果实际意义明确。某工程实例分析结果表明,相对于经典的最小二乘回归法,岭回归的结果更为合理,更符合实际,在水工监测数据统计模型分析中有较好的应用价值。     

遗传算法在非线性最小一乘回归中的应用

针对含粗差的大坝监测数据非线性回归问题,引入了最小一乘法进行非线性抗差回归.并采用遗传算法解决非线性最小一乘回归的计算.实例计算表明,该方法能够获得较好的抗差效果,其回归结果受粗差的影响程度小于传统的最小二乘法.对其适用性的探讨表明,该方法适用于诸如施工期等短期监测数据的抗差回归分析.     

基于混凝土无应力计测值统计模型反演热膨胀系数

针对不同降温时段的无应力计测值反演的热膨胀系数具有随机性这一问题,采用无应力计的温度作为温度变形因子,3个指数函数进行组合作为自生体积变形因子,建立了无应力计测值的统计模型,提出了基于无应力计测值统计模型反演混凝土热膨胀系数以及分离自生体积变形分量.实践表明,基于无应力计测值统计模型反演的混凝土热膨胀系数稳定性较好.     

基于可视化和组件技术的大坝安全监控系统软件研究

系统软件在逻辑上采用B／S与C／S集成的混合式3层结构，通过组件技术并以可视化为主线实现了对大坝安全监测数据的深度挖掘，通过知识表达和解释模块为用户提供判断大坝安全状况的依据．系统具有高度的可视化功能，突出人性化的界面风格，组件技术的应用增强了系统的结构化功能，大幅度提高了工作效率．     

基于增量位移模式的施工期坝基综合变模反分析

本文从实用角度出发,论述利用大型通用软件MSC.Marc及其用户子程序实现初始地应力场施加的方法,在此基础上模拟坝基岩体的开挖;考虑到开挖施工过程的影响,提出基于增量位移模式的加权逆解反分析计算方法;以小湾拱坝为工程实例,建立模拟坝基开挖的有限元模型,反演该坝基综合变形模量,获得坝基的初始变形场,为后期模拟小湾坝体浇筑加载过程奠定基础;最后还与遗传优化算法计算结果作了对比。计算结果表明,文中提出的方法方便简洁,结果合理,具有较强的实用性。     

坝址区三维初始地应力场的应力反演回归分析

工程中较为准确地计算模拟坝址区三维初始地应力场,对于模拟坝肩、边坡开挖等具有重要意义。针对坝址区特殊的“V”形地形条件,在各个基本因素单独作用下,借助通用有限元程序MSC.Marc,对建立的三维有限元模型进行模拟计算。其中,分别采用均匀分布、三角形分布和梯形分布荷载来模拟顺河向及横河向挤压构造运动作用;建立初始应力场回归模型,以回归精度为目标函数,优化基本因素组合。通过对结果的分析,得出了有益的结论。     

监测数据共线性问题的岭回归法分析

针对水工监测数据不可避免地存在多重共线性，而最小二乘法又难以有效识别多重共线性并消除其对模型精度的影响的问题，初步分析了多重共线性产生的原因及其对回归模型的不良影响，简要介绍了其诊断和处理方法。引进岭回归法对共线性监测数据进行分析，其核心思想简单，算法易于编程实现，回归结果实际意义明确。某工程实例分析结果表明，相对于经典的最小二乘回归法，岭回归的结果更为合理，更符合实际，在水工监测数据统计模型分析中有较好的应用价值。     

基于抗差最小二乘的水工监测数据粗差探测

针对水工建筑物监测资料中不可避免地夹杂有粗差的情况,将抗差最小二乘法应用于粗差探测,实例分析比较表明,抗差最小二乘法在抵抗一定粗差的同时保持了最小二乘法的优点,其粗差探测结果优于传统方法。