基于几何统计的人体姿态语义描述方法

准确高效地对人体姿态进行语义描述是识别人类行为的重要部分,也是快速了解个体状态以及发生事件的关键。 近年 来,人体关键点检测技术获得了长足的发展,然而针对人体姿态语义描述的研究并未引起足够重视。 为此,本文提出了一种基 于几何统计的人体姿态语义描述方法。 首先将获得的人体关键点划分为若干集合,然后提取每个关键点集合的几何分布特征 用于描述人体姿态,最后采用层次策略判断人体姿态的语义。 该方法采用了集合的思想来提高识别人体姿态的鲁棒性。 在不 同真实场景数据集上的实验结果表明,所提方法在简单和复杂单人姿态的 IFD 和 PASCAL 数据集上识别人体姿态的平均准确 率分别达到了 90. 8%和 77. 1%,对于复杂多人姿态的 MPII 数据集准确率为 77. 2%,均优于对比方法,可见所提方法在关键点缺 失等情况下依然能够实现较准确的人体姿态语义描述。