基于模糊PID的天然气发动机燃气喷射控制

针对传统的MAP图控制天然气发动机燃气喷射数据量大、更新困难、自适应能力差的缺点,对模糊控制及PID闭环控制算法进行了分析和研究,提出一种模糊控制和模糊PID控制相结合的控制算法,采用该控制算法对燃气喷射脉宽进行控制.利用MATLAB搭建控制结构,仿真结果表明,该控制算法能够自适应精确控制燃气喷射,缩短脉宽控制的响应时间,精确快速控制燃气喷射.     

基于模糊神经网络的混联式混合动力汽车驱动系统工作状态控制研究

通过分析混联式混合动力汽车理想工作模式的控制,提出了一种新型的汽车驱动系统工作模式的控制方法——模糊神经网络控制.采用模糊神经网络能够自适应的控制汽车驱动模式工作状态的切换,能够节能减排,提高发动机的动力.利用Matlab/Simulink建立模糊神经网络控制模型,仿真实验结果表明,该控制方法达到了预期的目的,具有较好的效果.     

基于RBF神经网络的电喷天然气发动机空燃比控制

电喷天然气发动机空燃比在工况突变时会剧烈波动,为提高控制精度,使用RBF神经网络和前馈PID控制算法相结合,由当前工况决定燃料基本喷射量,再由RBF神经网络预测的空燃比信号传递给PID控制器进行反馈调节。此外利用Matlab/Simulink软件进行仿真,建立了电喷天然气发动机空燃比仿真模型。仿真结果表明,该控制方法在节气门及发动机转速突变的情况下,过渡时间较PID算法明显减小,控制精度亦有提高。     

基于闭环控制原理的高校学生学业预警机制研究

在分析高等教育大众化初期阶段大学生特点和教育现状的基础上,指出了教育管理中存在的问题和困难,为解决这些问题,借鉴了闭环自动控制系统原理,构建和完善了高校学生学业预警机制.实践证明,该学业预警机制可操作性强、便于管理、跟踪到位、效果较为显著,研究成果具有重要的现实意义和借鉴价值.     

基于闭环控制原理的高校学生学业预警机制研究

在分析高等教育大众化初期阶段大学生特点和教育现状的基础上,指出了教育管理中存在的问题和困难,为解决这些问题,借鉴了闭环自动控制系统原理,构建和完善了高校学生学业预警机制。实践证明,该学业预警机制可操作性强、便于管理、跟踪到位、效果较为显著,研究成果具有重要的现实意义和借鉴价值。