基于层次分析法的电动汽车调度方法研究

为满足电动汽车用户及充电站利益的需求,文章通过将路网信息及电价信息相融合,建立双边调度模型,提出了一种电动汽车优化调度策略。     

采用长短期记忆神经网络的空调系统能耗预测研究

为了实现空调系统控制策略的优化、提升空调系统能效,本文提出一种基于LSTM神经网络的组合式空调机组能耗预测模型,实现对某卷烟厂储丝车间空调系统能耗数据的短期预测和中期预测.短期预测结果的RMSE(均方根误差)为8.68,MAE(平均绝对误差)为4.34;中期预测结果的RMSE值为6.26,MAE值为2.64.说明LST...     

基于灰色理论的充电站车流量预测∗

为减少电动汽车用户的等待时间及避开充电站车流量的高峰时段,结合路网信息及电动汽车的充电记录,构建基于灰色理论的预测模型,提出了一种电动汽车流量预测方案.