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1.
曹洁 《数字社区&智能家居》2010,6(19):5226-5227
任何项目的投资和实施,风险与收益都是并存的,ERP项目也不例外。企业只有正确地识别风险、控制风险,才能有效成功实施ERP,为企业带来效益。ERP项目实施过程中充满了各种风险,该文重点论述ERP认识、软件选择和项目实施过程中的主要风险及防范措施,以期对准备和正在实施ERP项目的企业有所帮助和启发。 相似文献
2.
胶液浓度的测量在明胶的生产过程中是一项很重要的任务,为解决明胶浓度胶液手工检测中存在的滞后时间长、测量误差大等实际问题,将软测量技术应用到明胶的浓度测量中。通过对明胶生产工艺的分析,采用小波神经网络建立软测量模型,利用混合变异自适应遗传算法对模型参数进行优化。用现场采集并归一化后的120组数据做仿真实验,其中80组作为训练,40组作为预测。仿真结果表明,该算法迭代67次后误差平方和低于0.01并趋于稳定。证明混合变异自适应遗传算法可增强小波神经网络模型的鲁棒性和提高收敛速度。所以该算法用于明胶浓度的软测量中是可行的。 相似文献
3.
SINS/GPS/DVL组合导航系统的容错研究 总被引:2,自引:0,他引:2
结合SINS/GPS/DVL组合导航系统各子系统的特点,提出了一种新的容错设计方案,此方案采用并列运行的滤波器族结构,该结构可以提供不受污染的最优解,且具有容错性好和系统输出数据热备份等优点.仿真结果表明,此方案既可有效地监测和隔离系统故障,同时又保证了系统的精度. 相似文献
4.
一种基于局部冲突分配的证据组合规则 总被引:2,自引:0,他引:2
Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中, 但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题, 提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jousselme证据距离获得各个证据体的信任度和加权平均证据, 然后由定义的焦元距求其每一个焦元的绝对距离, 并以此获得焦元信任度。最后实验结果表明, 所提算法提高了证据合成结果的可靠性和合理性。 相似文献
5.
一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法:首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),然后设计了一种提升特征提取效率的算法,该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值,进而求出其相应的特征向量,最后将改进的KCCA与支持向量数据描述(SVDD)多分类器相结合用于分类识别。在ORL人脸图像数据库上的实验结果表明,改进的方法相对传统的KCCA方法,在不影响识别率的情况下提高了人脸识别速度,减小了系统存储量。 相似文献
6.
针对单独的音频和视频信息跟踪的缺陷,提出了一种音视频信息融合的粒子滤波跟踪算法。采用闭环跟踪框架,分为底层跟踪、融合、重要性粒子滤波、跟踪输出和反馈五个环节。底层跟踪环节利用说话人脸部肤色信息进行均值漂移跟踪的同时,利用说话人声音信号到达麦克风阵列的时间延迟进行跟踪定位;融合环节对这两者得到的跟踪信息进行整合,得出基于音视频信息融合的重要性函数和融合似然模型;滤波环节利用重要性粒子滤波算法对融合的数据进行滤波处理;跟踪环节根据滤波结果对说话人进行跟踪;反馈环节将跟踪结果动态反馈给人脸肤色跟踪和声源定位跟踪模块。流程化的闭环处理过程保证了算法的实时性。最后,采用AMI会议语料库对该算法进行测试,结果表明该算法平均误跟率仅为9.32%,比使用单一音频或视频信息的跟踪算法稳定性好、准确性高。 相似文献
7.
基于信息融合的运动目标跟踪算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对复杂背景下目标遮挡后跟踪不稳定的问题,提出了一种在粒子滤波框架下融合异类信息进行目标跟踪的算法.该方法建立了声源特征模型和颜色特征模型,在此基础上将声音信息和图像的颜色信息融合到粒子滤波跟踪算法中,通过粒子更新策略实现跟踪.实验结果表明与基于单一特征的跟踪算法相比均方误差降低了18.3%.在低信噪比情况下,该算法更... 相似文献
8.
本文详细介绍了一种用于加油站日常计量燃油加油机准确性的工作计量器具.该工作计量器具为一种标准金属量器,其主要特点是在工作过程中能够快速调节水平且能够有效应对高速注入油品介质时所产生的泡沫影响,同时通过匹配不同的加油枪所设置的防喷溅盖,可以有效预防油品介质高速注入时所产生的喷溅.对比于目前所使用的计量器具,在计量过程中存... 相似文献
9.
10.